表:Product
Column Name | Type |
---|---|
product_id | int |
product_name | varchar |
unit_price | int |
表:Sales
Column Name | Type |
---|---|
seller_id | int |
product_id | int |
buyer_id | int |
sale_date | date |
quantity | int |
price | int |
编写一个解决方案,报告那些买了 S8 而没有买 iPhone 的 买家。注意,S8 和 iPhone 是 Product 表中显示的产品。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Product 表:
product_id | product_name | unit_price |
---|---|---|
1 | S8 | 1000 |
2 | G4 | 800 |
3 | iPhone | 1400 |
Sales 表:
seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 2019-01-21 | 2 | 2000 |
1 | 2 | 2 | 2019-02-17 | 1 | 800 |
2 | 1 | 3 | 2019-06-02 | 1 | 800 |
3 | 3 | 3 | 2019-05-13 | 2 | 2800 |
输出:
buyer_id |
---|
1 |
解释:
id 为 1 的买家购买了一部 S8,但是却没有购买 iPhone,而 id 为 3 的买家却同时购买了这 2 部手机。
思路是将买 S8 的买家先查询出来,再把买 iPhone 的人排除掉
SELECT DISTINCT(buyer_id)
FROM (
SELECT a.buyer_id
FROM Sales a
LEFT JOIN Product b ON a.product_id = b.product_id
WHERE b.product_name = 'S8'
) AS one
WHERE NOT EXISTS (
SELECT a.*
FROM Sales a
LEFT JOIN Product b ON a.product_id = b.product_id
WHERE a.buyer_id = one.buyer_id
AND b.product_name = 'iPhone'
)
用 sum 判断等式,符合值为1,不符合为0,很巧妙
SELECT b.buyer_id
FROM Product a, Sales b
WHERE a.product_id = b.product_id
GROUP BY b.buyer_id
HAVING SUM(a.product_name = 'S8') > 0 AND SUM(a.product_name = 'iPhone') = 0
可参考我之前写的文章:【MySQL】sum 函数和 count 函数的相同作用