快速排序(Quick Sort)算法是在冒泡排序的基础上进行改进的一种算法,从名字上看就知道该排序算法的特点是快、效率高,是处理大数据最快的排序算法之一
实现的基本思想是:通过一次排序将整个无序表分成相互独立的两部分,其中一部分中的数据都比另一部分中包含的数据的值小
然后继续沿用此方法分别对两部分进行同样的操作,直到每一个小部分不可再分,所得到的整个序列就变成有序序列
例如,对无序表49,38,65,97,76,13,27,49进行快速排序,大致过程为:
首先从表中选取一个记录的关键字作为分割点(称为“枢轴”或者支点,一般选择第一个关键字),例如选取 49
将表格中大于 49 个放置于 49 的右侧,小于 49 的放置于 49 的左侧,假设完成后的无序表为:{27,38,13,49,65,97,76,49}
以 49 为支点,将整个无序表分割成了两个部分,分别为{27,38,13}和{65,97,76,49},继续采用此种方法分别对两个子表进行排序
前部分子表以 27 为支点,排序后的子表为{13,27,38},此部分已经有序;后部分子表以 65 为支点,排序后的子表为{49,65,97,76}
此时前半部分子表中的数据已完成排序;后部分子表继续以 65 为支点,将其分割为{49}和{97,76},前者不需排序,后者排序后的结果为{76, 97}
通过以上几步的排序,最后由子表{13,27,38}、{49}、{49}、{65}、{76,97}构成有序表:{13,27,38,49,49,65,76,97}
可以分成以下步骤:
用代码表示则如下:
function quickSort (arr) {
const rec = (arr) => {
if (arr.length <= 1) { return arr; }
const left = [];
const right = [];
const mid = arr[0]; // 基准元素
for (let i = 1; i < arr.length; i++){
if (arr[i] < mid) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return [...rec(left), mid, ...rec(right)]
}
return res(arr)
};
快速排序是冒泡排序的升级版,最坏情况下每一次基准元素都是数组中最小或者最大的元素,则快速排序就是冒泡排序
这种情况时间复杂度就是冒泡排序的时间复杂度:T[n] = n * (n-1) = n^2 + n
,也就是O(n^2)
最好情况下是O(nlogn)
,其中递归算法的时间复杂度公式:T[n] = aT[n/b] + f(n)
,推导如下所示:
关于上述代码实现的快速排序,可以看到是稳定的
快速排序时间复杂度为O(nlogn)
,是目前基于比较的内部排序中被认为最好的方法,当数据过大且数据杂乱无章时,则适合采用快速排序
更多资源==> GitHub