自然语言处理阅读第二弹

发布时间：2023年12月17日

HuggingFace

NLP中的自回归模型和自编码模型

  • 自回归：根据上文内容预测下一个可能的单词，或者根据下文预测上一个可能的单词。只能利用上文或者下文的信息，不能同时利用上文和下文的信息。
  • 自编码：对输入的句子随机Mask其中的单词，然后预训练过程的主要任务之一是根据上下文单词来预测这些被Mask掉的单词。同时根据上下文预测单词。
  • Sequence-to-Sequence：是encoder和decoder的结合。
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安装环境

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视频

BERT架构

  • 输入的修改 在这里插入图片描述
  • 预训练任务1
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  • 预测任务2
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  • 总结
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李沐课程

文章来源:https://blog.csdn.net/u013308709/article/details/135037154
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