书生·浦语大模型实战营第五节课笔记及作业

发布时间：2024年01月18日

LMDeploy 大模型量化部署实践

1 大模型部署背景

1.1 模型部署及大模型特点

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1.2 大模型部署挑战及方案

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2 LMDeploy简介

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2.1 核心功能-量化

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2.2 核心功能-推理引擎TurboMind

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2.1 核心功能-推理服务api server

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3 动手实践及作业

按照文档LMDeploy 的量化和部署中的步骤在InternStudio中的 A100(1/4) 机器上一步步操作即可！

3.1 基础作业

使用 LMDeploy 以本地对话、网页Gradio、API服务中的一种方式部署 InternLM-Chat-7B 模型，生成 300 字的小故事（需截图）

3.1.1 本地对话形式

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3.1.2 API服务形式

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3.1.3 网页Gradio形式

TurboMind 服务作为后端:
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TurboMind 推理作为后端
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参考文献：

1、文档：LMDeploy 的量化和部署
2、视频：LMDeploy 大模型量化部署实践

文章来源:https://blog.csdn.net/zpc1219/article/details/135682163
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