基本介绍
多版本并发控制（MVCC）是一种用于提高数据库并发性能的技术，广泛应用于各种数据库系统，包括PostgreSQL、Oracle、MySQL的InnoDB引擎等。MVCC允许读写操作在大多数情况下无需互相阻塞，从而提高了数据库的并发能力。
工作原理
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数据版本化：
- MVCC通过为每个数据对象创建不同的版本来工作。每当数据被修改时，不是直接覆盖旧数据，而是创建一个新版本的数据。
- 这些版本通常通过时间戳或递增的事务ID来标识。
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事务视图：
- 每个事务都有一个唯一的事务ID或时间戳。当事务开始时，它只能看到那些在它开始之前已经提交的事务所作的更改。
- 事务在执行查询时，会看到数据的一个一致的快照，这个快照包含了事务开始时所有已提交的更改。
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隐藏旧版本和删除记录：
- 当一个事务修改数据时，它会创建一个新版本，并将其标记为只有该事务可见。直到事务提交后，其他事务才能看到这个新版本。
- 数据库系统负责清理旧的数据版本，这个过程通常称为“垃圾回收”或“清理”。
优点
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非阻塞读取：
- 读取操作通常不需要等待写入操作的完成，因为它们可以访问数据的旧版本。
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减少锁的需要：
- 在许多场景下，MVCC减少了对锁的需求，因为读写操作可以在不同的数据版本上同时进行。
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提高并发性能：
- MVCC允许多个事务同时进行，而不是顺序执行，从而大大提高了数据库的并发处理能力。
缺点
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额外的存储开销：
- 由于每次数据更改都会创建新的数据版本，MVCC可能需要更多的存储空间。
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垃圾回收开销：
- 数据库需要定期清理旧的数据版本，这个过程可能会影响性能。
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可能的“幻读”问题：
- 在某些事务隔离级别下，即使使用MVCC，事务仍然可能遇到“幻读”的问题。
应用场景
- 高并发的读写操作：在需要处理大量并发读写操作的数据库系统中，MVCC可以提供更好的性能。
- 在线事务处理（OLTP）：MVCC特别适合在线事务处理系统，其中快速和高并发的事务是常态。
总结
MVCC是一种高效的并发控制机制，它通过维护数据的多个版本来提高数据库的并发能力。虽然它带来了一些额外的存储和管理开销，但在高并发环境下，这些开销通常是值得的，因为它们能显著提高整体的系统性能。
示例
下面，通过一个实际的例子来说明MVCC（多版本并发控制）在数据库中的应用。
假设有一个在线书店，它的数据库中有一个名为books的表，其中记录了书籍的信息，包括价格。我们将考虑两个并发执行的事务：一个是更新特定书籍价格的事务（事务A），另一个是查询书籍价格的事务（事务B）。
初始状态
books 表有一条记录：BookID = 1, Price = $10。
事务A（更新价格）
- 事务A开始。
- 事务A决定将
BookID = 1 的书籍价格更新为 $12。
事务B（查询价格）
- 同时，事务B也开始了。
- 事务B要查询
BookID = 1 的书籍价格。
MVCC的工作方式
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版本创建：
- 当事务A更新书籍的价格时，数据库为这条记录创建一个新的版本。这个新版本将
Price 修改为 $12，但这个变更在事务A提交之前对其他事务不可见。
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事务视图：
- 事务B在查询价格时，由于它开始于事务A更新操作之前，因此它看到的是更新操作之前的数据版本。所以，事务B看到的价格仍然是
$10。
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提交和可见性：
- 假设事务A完成了更新操作并提交了事务。现在，新的价格
$12 成为了这个记录的最新版本。 - 之后开始的任何新事务将会看到更新后的价格
$12。
实际效果
- 事务隔离：事务B在事务A提交之前不会看到价格的变化。这就保证了事务的隔离性，防止了“脏读”。
- 非阻塞读：事务B在读取价格时不需要等待事务A完成，因为它可以安全地读取旧版本的数据。
结论
在这个例子中，MVCC使得事务B可以在不被事务A阻塞的情况下读取数据，同时又确保了数据的一致性和隔离性。这样的机制特别适合于高并发的数据库操作，能有效提高数据库的性能和可扩展性。