? MongoDB是一种NoSQL数据库，它使用文档存储数据，而不是使用传统的表格存储数据。它将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。类似于 JSON 对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
数据库( database )：数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。
集合( collection )：集合类似于数组，在集合中可以存放文档。
文档( document )：文档数据库中的最小单位,我们存储和操作的内容都是文档。
非关系型数据库：MongoDB不使用传统的表格来存储数据，而是使用文档来存储数据，这使得MongoDB更加灵活和可扩展。
高性能：MongoDB使用内存映射技术来提高读写性能，同时支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来提高性能。
数据模型灵活：MongoDB支持动态的数据模型，可以根据需要添加或删除字段，这使得MongoDB更加适合处理非结构化数据。
| MongoDB | 关系型数据库 | |
|---|---|---|
| 数据结构 | 使用文档来存储数据 | 使用表格来存储数据，每个表格包含多个行和列。 |
| 数据模型 | 灵活的数据模型，可以轻松地添加、删除或修改字段 | 表格中定义列和数据类型，如果需要添加或删除列，则需要修改表格结构 |
| 查询语言 | 基于文档的查询语言，可以使用类似于JSON的语法来查询数据 | 使用SQL查询语言 |
| 扩展性 | 可以轻松地扩展到多个服务器上，以实现更高的性能和可用性 | 使用复杂的分布式架构来实现扩展性 |
| 数据一致性 | 使用最终一致性模型，写入数据后，可能需要一些时间才能在所有节点上看到更新 | 使用强一致性模型，即在写入数据后，所有节点都会立即看到更新 |
查看所有的数据库：
show dbs /show databases
切换数据库：
use db_name
查看使用当前的数据库：
db
删除当前的数据库：
db.dropDatabase()
查看数据库中所有集合（表）：
show collections
查看指定集合下所有文档（JSON数据）：
db.集合名称.find()
db.createCollection(name,options)
参数说明：
name: 要创建的集合名称
options: （可选）参数的集合
db.createCollection("stu")
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
参数capped： 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
参数size： 当capped值为true时， 需要指定此参数， 表示上限??,当?档达到上限时， 会将之前的数据覆盖， 单位为字节。
show collections
db.集合名称.drop()
| 数据类型 | 介绍 |
|---|---|
| Object ID | ?档ID |
| String（字符串） | 字符串， 最常?， 必须是有效的UTF-8 |
| Boolean（布尔） | 存储?个布尔值， true或false |
| Integer（整数） | 整数可以是32位或64位， 取决于服务器 |
| Double（双精度） | 存储浮点值 |
| Arrays（数组） | 数组或列表， 多个值存储到?个键 |
| Object（对象） | ?于嵌?式的?档， 即?个值为?个?档 |
| Null（空值） | 存储Null值 |
| Timestamp（时间戳） | 表示从1970-1-1到现在的总秒数 |
| Date（日期） | 存储当前?期或时间的UNIX时间格式 |
创建日期
参数的格式为YYYY-MM-DD
new Date('2017-12-20')
_id
每个?档都有?个属性， 为_id， 保证每个?档的唯?性，可以??去设置_id插??档，如果没有提供， 那么MongoDB为每个?档提供了?个独特的_id， 类型为objectID。
objectID
前4个字节为当前时间戳
接下来3个字节的机器ID
接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
最后3个字节是简单的增量值
插入1条数据：db.集合名称.insertOne(JSON对象)
插入多条数据：db.集合名称.insertMany([JSON 1，JSON 2，JSON 3，...JSON n])
指定_id参数：db.集合名称.insert({_id:"1", name:"ab", gender:1})
！！！注意：
1.插??档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为?档分配?个唯?的ObjectId
2.如果?档的_id已经存在则报错
示例：
// 插入1条数据
db.test.insertOne({name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "奶茶"});
// 插入多条数据
db.test.insertMany([
{name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "奶茶"},
{name: "李四", age: 20, sex: "男", hobby: "蛋糕"},
{name: "王五", age: 21, sex: "男", hobby: "可乐"},
{_id:"1",name: "小黑", age: 22, sex: "男", hobby: "咖啡"},
]);
#查看当前集合所有数据（json文件）
db.集合名称.find()
示例：
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbe9"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbea"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbeb"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "可乐" }
{_id:"1",name: "小黑", age: 22, sex: "男", hobby: "咖啡"}
db.集合名称.save(document)
eg：db.users.save({name: "张三", age: 25, gender: "男"})
db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})
更新一条（字段全部替换）：db.集合名称.update({name:'原始数据'},{name:'修改后数据'})
更新一条（仅更新一个字段）：db.集合名称.update({name:'原始数据'},{$set:{name:'修改后数据'}})
更新全部：db.集合名称.update({name:'原始数据'},{$set:{name:'修改后数据'}},{multi:true})
参数query：查询条件
参数update：更新操作符
参数multi：可选， 默认是false，表示只更新找到的第?条记录， 值为true表示把满?条件的?档全部更新
注意：{multi:true}需要和$set配合使用
//把名字为小黑的更新为小白
> db.test.update({name: '小黑'},{name:'小白'})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }
注意：这种写法会替换掉其他的字段（全部替换），age、sex、hobby都没有了
//把名字为王五的更新为小王
> db.test.update({name:'王五'},{$set:{name:'小王'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" , age: 22, sex: "男", hobby: "咖啡"}}
可以看出加上$set:后仅更新了name一个字段
//修改所有人的性别
> db.test.update({sex: '男'},{$set:{sex: '女'}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "女", "hobby" : "奶茶" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }
{multi:true}：起到全部JSON替换的功能
db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})
参数query:可选，删除的?档的条件
参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除?条， 默认false， 表示删除满足条件的所有数据
//先删除一条数据
> db.test.remove({sex: '女'}, {justOne:true})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "蛋糕" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "可乐" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }
// 全部删除
> db.test.remove({sex: '女'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
> db.test.find()
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }