YOLOv5 损失函数改进 | 引入 Shape-IoU 考虑边框形状与尺度的度量
发布时间:2024年01月11日
???改进YOLOv8注意力系列一:结合ACmix、Biformer、BAM注意力机制
??本文提供了改进
YOLOv8注意力系列包含不同的注意力机制以及多种加入方式,在本文中具有完整的代码和包含多种更有效加入YOLOv8中的yaml结构,读者可以获取到注意力加入的代码和使用经验,总有一种适合你和你数据集。
???YOLOv8实战宝典--星级指南:从入门到精通,您不可错过的技巧
??-- 聚焦于YOLO的
最新版本,
对颈部网络改进、添加局部注意力、增加检测头部,实测涨点
?? 深入浅出YOLOv8:我的专业笔记与技术总结
??-- YOLOv8轻松上手,
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_44224801/article/details/135538484
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