欢迎来到人工智能时代

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?智能正在解放人类的双手

? ? ? ? 随着计算机技术的不断进步，推动了机器人、感知以及机器人学习领域的进步，这些成果让新一代系统可以匹敌，甚至远超于人类的能力。

? ? ? ? 目前，人工智能领域上的研究在两个方向有所突破。第一类新系统是从大量的历史数据中提取经验进行学习，并已经进入了应用阶段。这些系统以极高的速度检查海量的信息样本，并提取有价值的信息。它们不仅能够理解我们所熟悉的视觉、听觉以及书面信息，还能理解我们并不熟悉的人类在日常产生的储存在电脑、网络中的大量数据。我们越来越多的传感器上积累的数据，我们自身的电子足迹，这些数据给予了系统从中掌握了人类大脑都无法企及的模式和见解。这些机器通过机器学习、神经网络、大数据、认知系统和遗传算法等方式，进行执行任务，我们统称他为“合成智能”。但它们没有意识、无法反思，也不会展示自己的独立意愿和个人诉求。合成智能不是通过传统意义上的编程所得到的。执行者从各种不同的工具和模块中拼凑素材，建立目标，把它们指向一系列的实例，然后将其呈现，最终系统变成什么样并不可预见，所以结果不受创建者控制。但“合成智能”对你的相关数据学习后，了解你的程度会远超你的父母，对你的预测会非常精准，还能提醒你一些无法察觉的危险。

????????第二类新系统来自传感器和执行器的结合。它们可以看、听、说、感觉，还能和所在的人类、环境进行互动，你可以统一把它们称为机器人。这类系统会毫不疲倦地在混乱而多变的环境中完成种类庞杂的任务，也能对已有计划进行持续修正，但它缺少常识和一般性的智力。到目前为止，常见的自动化多指的是集中在工厂车间的机器们，它们能统一从事重复性的单一工作，而它们所处的环境也是根据人类的生产的需求而特殊设计的。新系统在外执行工作时，它们会种田、粉刷房屋、清洗街道、洗衣服和摘果子等，或者它们会分配到危险，或者人类难以接近的环境中去救火、检查危险的桥梁、在海底开矿、在战场上作战和去金字塔的未知领域进行探险。它们还能和人类一起协作进行生产，例如它们和建筑工人一起建筑房屋，和农民一起收割庄稼等。

????????当然，“合成智能”和人造劳动者两类系统，可以共同协作完成需要更高知识和技巧的工作任务，例如修车、烹饪美食和给病人做手术。人工智能有效地帮助人类从繁杂的工作任务中解脱出来，让人类生产变得更加高效，但是这一切的前提是你能够负担得起这套系统的费用。定制化的电子智能体还能将你的个人利益最大化，代表你进行工作、谈判，还能教你学习很多新的知识。

????????但在眼前诸多好处之下，也有一些看不到的风险。这种系统会根据你的想法去制定一个短期有效的方案，却忽略了长期的利弊和最终的影响。在这个电商普及到泛滥的年代，你当天晚上在网上购买一件衣服或者电器，商家就能随即匹配到离着你家最近的仓库进行出货，在1～3天内即可完成送到。相比线下消费，他不仅物美价廉，还能额外承诺7天无理由退换。这一购物方式取代了传统线下销售之后，你家附近将会有更多倒闭的商店和你正在失业的邻居们。

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人工智能，在解放我们，也在威胁我们

????????任何时候，只要你买东西、访问网站，或者发表评论，都有一支由电子智能体组成的雇佣军在暗处“观察”着你。它分配着为你展示广告的权力，专注于把程序和数据的“武器”卖给有需求的公司，这些公司利用这些方式进行无休止的商业混战。

????????传统社会中，大多数需要分配的资源方式会遵循一种已经完善的社会规范。但这些隐形的电子体正不断地涌现出来，代表着所有者的商业利益，并以此为原则采取相关行动，除此之外，它们并不关心对其他人造成的影响。所以，强大的自主智能体的出现引发了严肃的伦理和法律方面的问题。

? ? ? ? 例如，我国近年来迅速发展的自动驾驶汽车。2016年10月14日，国内首款自动驾驶电动车在杭州云栖小镇驶出。2020年10月11日，百度称旗下的自动驾驶出租车服务将在北京全面开放。2021年初，在武汉经开区启动了自动驾驶领航项目的示范区，建立200辆规模的自动驾驶出租车车队。2022年8月1日正式实施《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，是国内首部关于智能网联汽车管理的法规。该法规首次对智能网联汽车的准入登记、上路行驶等事项作出具体规定，并首次明确了自动驾驶汽车的认责。2023年11月17日，主管部门通过了智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知，明确政策支持的“奠基石”。面对不断迭代升级的智能技术和新兴的法律不断确立的现在，我们仍然会引发一些严肃的问题。这些精巧的机器需要在刹那间作出关乎乘客生死攸关的对错决定，这些涉及伦理的问题已经困扰了思想家们和民众很多年。然而最可怕的是：新兴技术的落地使用会将诸多行业的员工们从繁重的工作中解放出来，并丧失了原有的工作机会，造成大量的失业。而身处职场的员工们面临着必须转行，或必须学会和新的系统协作完成工作任务的选择。这个矛盾在短时间内无法调和。

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未来的矛盾是资产与人，失业和经济失调也随即产生

????????随着合成智能和人造劳动者作为我们的个人智能体的出现，将会产生大量的现实问题无法解决的新难题：

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• 我的语音助手可以帮我撒谎吗？如果谎言被拆穿，该由谁来承担？
• 如果你的心脏病发作，急需送医，可你的自动驾驶汽车检测到你的身体状态而拒绝加速把你送到医院，你该怎么办呢？
• 如果机器人在无主人陪同的情况下出行消费或办理证件，那么他们能享受相关的权力吗？
• 如果我让自己的机器人在过年的时候给自己未成年的女儿上一杯香槟，机器人是否随即举报我？

????????以上的种种问题，都是我们不曾经历过的现实场景。可在高科技不断普及应用的未来，我们不得不去面对。

????????在传统的社会中，制定法律和习俗的默认都是人类上百年，甚至上千年智慧的结晶。偶尔人们还可以在其中实施一定的个人自由裁定权。但在人工智能时代，我们的制度必须面临一个问题，如何适应随即改变的社会，并用全新的方式去平衡个人的需求和广泛的社会利益。但这些问题比新系统造成的经济危机相比，不值一提。如今大部分蓝领和白领的工作岗位将进一步受到人造劳动者和合成智能的威胁。无论是体力劳动者，还是脑力劳动者都有被新型设备和程序取代的危机，试问一下，科技不断发展的未来，老板为什么还要雇佣你呢？他为什么不选择去购买一个不需要发放薪水，24小时不断运作，不用购买五险一金的机器人为自己所用呢？

????????马克思曾说：资本和劳动力之间的矛盾不可避免，而最终失败的则是工人。在合成智能已能用资本来取代人的大脑时，将会不存在低收入的一线员工和高收入的管理者之间的矛盾。未来的矛盾主要存在于技术垄断的少数富人和普通大众之间，而富人仅需要为数不多的的人为其工作。可能只有所谓的百分之几的人会成为今天这些趋势的受益者。如果不对这些拥有资产、技术的人或者物进行设置预警的话，这套系统有可能在不断迭代升级中，如同埃及金字塔一样，抽光整个社会的所有资源为少数妄想统治世界资本的个人而服务，这是非常危险的。

????????在好莱坞的电影中，人工智能可能是一个全能温驯的仆人、充满黑暗解决方案的恶毒主人，或者是埋在隐秘处的巨型计算机。这些拟人化的描绘跟现实完全不同，真正的危机是来自小型人造劳动车组成的军队，跟我们手机、电脑实时数据同步、并储存在云端服务器中的还没实体的合成智能。在19世纪的工业革命早期，英国的卢德派可以毁掉夺走他们工作的织布机，而我们又如何去回击自己如此依赖的电脑和手机呢？所以，经济失调才是我们整个社会将要面对的最严重的问题，而解决这个问题的方案只有在富人和穷人之间重新分配财富，但现实中想要做出此项社会性的改革，必须由政府化解多方阻力去完成。

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你是等待人人股东时代逐渐取代雇佣者？还是快速发挥个人的独创性？

????????经过三年的疫情，并伴随着大数据和人工智能的升级迭代，已有大量的企业、小型个体户因订单减少而破产，随即而来的是大量的从业者失去了工作。在此次失业的浪潮中，他们多因年龄超过35或40岁被企业淘汰，或因企业经营不善而被迫下岗。在待业求职期间，他们尝试用以前的经验和方式寻求同类型的岗位，很多都石沉大海。其中的根本原因并非工作机会少，而是整个社会已经发生了巨变，没办法用传统的方式去适应转型中的产业发展。

????????我们现今的职业培训系统很大程度是古老的学徒制和基于契约性的劳动。但未来工作的本质变化得非常快，你掌握的技术可能不需要太久就被机器给取代。为了应对整个难题，计算机科学家Edsger Wybe Dijkstra提出“工作抵押”这种新型的金融工具。这种抵押由你的未来劳动力获取的收入为担保，就像你的住房抵押是由你的财产专有担保一样。面对失业期间，工资会在一段合理的宽限期之后暂停发放（在暂停期间，你可以领取失业金进行延续），直到你再次找到下一份工作。在这个系统中，雇主和职业培训学校用新的方式进行合作。如果你有较为稀缺的特定技能，雇主会通过智能招聘系统匹配到你，快速发出雇佣志愿书；如果他们最终雇佣了你，将会获得一定的税收减免。而职业培训机构需要根据赞助雇主特定的需求来定制最新的职业课程以适应当前的人才缺口，这样有利于提高学员的报名数量和就业率。作为结果，这样的机制会向劳动市场引入新型的反馈机制和流动资源，有利于自由市场的最优配置。为了缩小人们之间不断增长的收入不平衡的问题，计算机科学家Edsger Wybe Dijkstra进一步提出了“公共利益指数”，该指数能够通过公司的成功给与参与的大众进行分红，而收益的股东数量将决定该公司的赋税。在以资产为基础的经济中，我们只需调整赋税机制，更倾向于有更多大众参与的公司进行减免税收。至于资金方面，可以启动大众的养老基金和社会保险，交给专业的资产管理机构打理这笔资金，然后去购买一些优质的资产，最终的资产收益按比例分配给大众，实现人人股东时代。但就现实而言，我认为在一定时间内很难实现以上的设想，这涉及到职业教育的改革，法律法规的修改。这些是需要整个社会的努力才能实现的乌托邦。

????????但作为个人而言，我觉得当下很多领域的劳动者应多了解自己从事职业领域的人工智能有关的先进工具，然后提升人工智能无法取代的技能，如创造力、消费心理的洞察、领导力和沟通、演讲等软实力，最后多参与行业的活动、研讨会等，与同行、专业人士和潜在雇主建立一定的联系。这些都有助于个人职业的成长和适应未来任何的不确定性。

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