开发者广告变现对接广告平台,广告瀑布流是什么?

发布时间:2024年01月22日

开发者接入多家的广告源后问题来了,流量该怎么分配呢?同一个广告请求(ad request)到底是该发给Facebook,还是google还是其他人呢?

这时候就涉及到调解平台的算法逻辑了。通常,根据各广告平台的eCPM历史数据排个排序,这个排序就是——Waterfall

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通常,开发者可根据平台的历史表现,使用估计的eCPM对广告网络进行排名。如果一个网络表现不佳,或者无法完全消耗广告库存,则可以使用备用网络,通过逐层竞价来确保广告获得展示。

瀑布流模式的矛盾点在于平衡效率与效益:既要能找到出价最高的广告平台,同时要让找的过程尽可能的短。

这一过程依靠的不只是经验,还有对广告平台历史出价、自身流量特征和广告价格变化的熟悉程度,变量多,自然难度大。

瀑布流(Waterfall)不足

虽然传统 Waterfall 是一种有效的变现模式,在一段时间内它也为开发者流量变现最大化做出了巨大贡献。但它也存在一些不足,但是随着开发者追求成本效益最优的需求越来越强烈,它的缺点也逐渐显现。

无法选出实际最高出价

当开发者无法针对 Ad Network 的广告位设置底价时,往往会根据 Ad Network 广告位的历史平均数据来估算 eCPM 并调整 Waterfall 顺序。由于通过历史数据预估本次展示的收益,当优先级低的 Ad Network 即使当次出价高也无法得到展示机会。

广告加载耗时长

在 Waterfall 模式中,串行请求会增大广告展示耗时,平均请求一次至少在100ms 以上,多次请求会造成前端展示延迟,用户体验感较差。由于不同广告位的环境不同,用户可接受程度也不一样,需要分广告位设置整体请求次数/超时时间。

维护成本高

开发者要实现精细化的变现运营,往往针对每个广告位都需要维护一套 Waterfall 配置,同时在 Waterfall 的不同层次要设置不同的 Ad Network 广告位和低价,这样将带来运营成本的提高。且由于季节性问题,eCPM 的数值会发生变,需要运营手动维护,成本较高。

以上内容由AdSet聚合广告平台整理发布,供开发者参考~

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_73221302/article/details/135750242
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