力扣454 四数相加Ⅱ

发布时间:2023年12月22日


题目

给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足:

0 <= i, j, k, l < n
nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0

示例 1:

输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出:2
解释:
两个元组如下:

  1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
  2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
    示例 2:

输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出:1

提示:

n == nums1.length
n == nums2.length
n == nums3.length
n == nums4.length
1 <= n <= 200
-228 <= nums1[i], nums2[i], nums3[i], nums4[i] <= 228

解题思路

可以让前两个数组中的元素相加,然后将其和存放在map中,作为key,并且记录出现的次数,作为value
然后后两个数组的元素相加,如果后两个元素之和加上map中的某个key为0,则证明存在一个这样的元组,四个数加起来为0
因为题目只要求返回有多少个元组就行,不需要返回元组的具体坐标,所以用一个count记录最后的元组个数就行

代码中有比较详细的注释,再读一下下边的代码就会比较清晰了

代码

class Solution {
    public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
        //可以让前两个数组中的元素相加,然后将其和存放在map中,作为key,并且记录出现的次数,作为value
        //然后后两个数组的元素相加,如果后两个元素之和加上map中的某个key为0,则证明存在一个这样的元组,四个数加起来为0
        //因为题目只要求返回有多少个元组就行,不需要返回元组的具体坐标,所以用一个count记录最后的元组个数就行
        int count=0;
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        //先遍历前两个数组,nums1和nums2
        for (int i : nums1) {
            for (int j : nums2) {
                int sum = i+j;
                //如果map中存在sum,就将map中的value值加一,表示这个sum会出现几次
                //这里的if-else可以用map提供的方法getOrDefault()来替换
                if(map.get(sum)!=null) {
                    map.put(sum, map.get(sum) + 1);
                } else {
                    map.put(sum,1);
                }
            }
        }

        //遍历后两个数组
        for (int i : nums3) {
            for (int j : nums4) {
                int sum=i+j;
                //如果map中存在"0-sum"这个数,则表明存在一个或多个元组相加为0
                if (map.get(0-sum)!=null){
                    //map中的value就表示出现"0-sum"这个数的次数
                    count+=map.get(0-sum);
                }
            }
        }
        return count;
    }
}
文章来源:https://blog.csdn.net/m0_47066863/article/details/135155689
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