给你一个字符串 s
和一个字符串 t
,返回 s
中涵盖 t
所有字符的最小子串。如果 s
中不存在涵盖 t
所有字符的子串,则返回空字符串 ""
。
注意:
t
中重复的字符,我们需要在 s
的子串中包含相同数量的该字符。s
中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。输入:s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”
输出:“BANC”
public String minWindow(String s, String t) {
if (s == null || t == null || s.length() < t.length()) {
return "";
}
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for (char c : t.toCharArray()) {
map.put(c, map.getOrDefault(c, 0) + 1);
}
int start = 0, end = 0, minStart = 0, minLen = Integer.MAX_VALUE, counter = t.length();
while (end < s.length()) {
char c1 = s.charAt(end);
if (map.getOrDefault(c1, 0) > 0) {
counter--;
}
map.put(c1, map.getOrDefault(c1, 0) - 1);
end++;
while (counter == 0) {
if (minLen > end - start) {
minLen = end - start;
minStart = start;
}
char c2 = s.charAt(start);
map.put(c2, map.getOrDefault(c2, 0) + 1);
if (map.get(c2) > 0) {
counter++;
}
start++;
}
}
return minLen == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(minStart, minStart + minLen);
}
t
中每个字符的数量。start
和 end
来定义一个窗口,该窗口在字符串 s
中移动。end
指针),直到窗口包含了 t
中所有的字符。start
指针),在保持窗口仍然包含 t
中所有字符的情况下,尽可能地减少窗口的大小。这个问题是一个典型的“滑动窗口”问题,它要求我们找到一个字符串的最小覆盖子串,这在很多情况下是一个挑战性的任务,尤其是在处理大量数据和需要优化性能的情况下。