C语言爬虫程序采集58商铺出租转让信息

发布时间:2024年01月08日

为了找到一个好店铺好位置,往往要花费很大精力和财力过去寻找,就有有某些出租平台但是一个个查找下来也是十分麻烦,所以我利用我们的C语言基础,给大家写个商品转租的爬虫程序,让找店铺不在那么费时费力,至少获取信息比自己单个来的更容易。

在这里插入图片描述

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import time

proxy_host = "duoip"
proxy_port = "8000"

def get_html(url, proxy_host, proxy_port):
    提取免费ip  (jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy&csdn)
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    proxies = {
        'http': 'http://' + proxy_host + ':' + proxy_port,
        'https': 'https://' + proxy_host + ':' + proxy_port
    }
    try:
        html = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
        if html.status_code == 200:
            return html.text
        else:
            return None
    except Exception as e:
        print(e)
        return None

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    title = soup.find('div', {'class': 'title'}).text
    content = soup.find('div', {'class': 'content'}).text
    return title, content

def save_to_json(content, file_name):
    with open(file_name, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(content, f, ensure_ascii=False, indent=4)

def main():
    url = "https://bj.zufang.com/ershoufang/"
    html = get_html(url, proxy_host, proxy_port)
    if html:
        title, content = parse_html(html)
        save_to_json({"title": title, "content": content}, "data.json")
        print(f"爬取成功:{title}")
        time.sleep(10) # 等待10秒再进行下一次爬取,防止被封IP

if __name__ == '__main__':
    main()

上述代码是一个简单的爬虫程序,用于爬取58商铺出租转让信息。程序的运行步骤如下:

1、首先,我们需要导入requests库用于发送HTTP请求,BeautifulSoup库用于解析HTML页面,json库用于保存数据,以及time库用于等待一段时间。

2、然后,我们定义了一个函数get_html,用于发送HTTP请求并获取HTML页面。在这个函数中,我们首先定义了请求头和代理信息。然后,我们使用requests.get方法发送GET请求,如果请求成功,我们就返回获取到的HTML页面,否则返回None。

3、接着,我们定义了一个函数parse_html,用于解析HTML页面并提取我们需要的数据。在这个函数中,我们首先使用BeautifulSoup库解析HTML页面,然后使用find方法找到我们需要的元素,并使用text属性获取元素的文本内容。

4、然后,我们定义了一个函数save_to_json,用于保存数据。在这个函数中,我们首先打开一个文件,然后使用json.dump方法将数据保存到文件中。

5、最后,我们在main函数中定义了要爬取的URL,然后调用get_html函数获取HTML页面,如果获取成功,我们就调用parse_html函数解析HTML页面并提取数据,然后调用save_to_json函数保存数据,最后打印出爬取成功的信息,并等待10秒再进行下一次爬取。

注意:在实际运行该程序时,需要确保代理信息是有效的,否则可能无法正常爬取网页。同时,需要确保爬取的网页内容不违反相关法律法规,否则可能会引发法律问题。

其实开店最麻烦的就是店铺产品类别,店铺选址,人流量,以及产品口碑这几个方面,想必在开店前已经深思熟虑过了,所以最重要的还是店铺选址的问题,上面我通过详细的代码示例写的一个爬虫教程,让后期店铺选址效率更高。如果大家有任何问题可以留言一起讨论。

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_44617651/article/details/135451363
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。