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这两年,大模型扮演着科技和人工智能领域中的关键角色,在各行各业中都已经如日中天,例如爆火的ChatGPT3.5、GPT4等等。
大模型是指在机器学习和深度学习领域中,具有大规模参数和复杂结构的模型。这类模型通常包含大量的神经元和层次结构,使得其能够处理高维度的输入数据,并在训练过程中学习到更为抽象和复杂的特征。以下是大模型的一些主要特征:
大模型在各个领域的广泛应用展示了其强大的学习和表示能力,这里洲洲给大家举例一些常见的领域:
BERT 是一种预训练的自然语言处理模型,由Google提出。与传统的从左到右阅读文本的模型不同,BERT 通过同时考虑句子中左右两个方向的上下文,有效地捕捉到了双向的语义关系。BERT 在多项自然语言处理任务上刷新了记录,包括问答、文本分类、语言生成等。其模型结构基于Transformer,具有可扩展性,使其能够适应不同规模的任务。
GPT 系列是由OpenAI提出的一系列基于Transformer结构的生成模型。GPT 利用预训练策略,通过大规模语料库的无监督学习,在生成文本的任务中表现卓越。其中,GPT-3是目前最大的模型,拥有数万亿的参数。GPT-3不仅在自然语言处理任务中表现出色,还在代码生成、图像生成等领域展现了强大的泛化能力,显示出大模型在多个任务上的通用性。
讲到这里,我给各位铁铁推荐一本经典好书:《实战AI大模型》。
《实战AI大模型》详细介绍了从基本概念到实践技巧的诸多内容,全方位解读AI大模型,循序渐进、由浅入深。书中配有二维码视频,使读者身临其境,迅速、深入地掌握各种经验和技巧。本书还附带了丰富的额外资源:开源工具和库、数据集和模型案例研究和实际应用、在线交流社区等。读者可以综合利用这些资源,获得更丰富的学习体验,加速自己的学习和成长。
《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能(AI)领域(特别是AI大模型)理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术,如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等,并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算(HPC)技术的使用,如并行计算和内存优化。
同时,《实战AI大模型》还提供了实践案例,详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者,都能从本书学到实用的知识和技能,从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。
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