k8s中的基础概念

k8s可以从硬件和软件两方面来理解：

硬件：

? ? ? ? 1、节点（Node）：类似于手机、平板、电脑

? ? ? ? 2、集群（Cluster）：多个节点组合到一起

? ? ? ? 3、持久卷（Persistent Volumes）：类似于插入到集群中的外部硬盘

软件：

? ? ? ? 1、容器（Container）

? ? ? ? 2、Pod：k8s的基本计算单元。Kubernetes不直接运行容器，它将一个或多个容器封装到一个称为Pod的高级结构中。相同Pod中的任何容器都将共享相同的名称空间和本地网络

? ? ? ? 3、部署（Deployment）：管理pod的抽象层。部署的主要目的是声明一个Pod应该同时运行多少个副本。当将部署添加到集群中时，它将自动地旋转加速所需的Pod数量，然后监视它们。如果一个Pod消失，部署将自动重新创建它。

使用部署，你不必手动处理Pod。你只需声明系统的期望状态，它将自动为你管理。

? ? ? ? 4、入口（Ingress）：网关路由，外部由此来访问部署的应用程序

一、k8s的pod

1、获取所有的namespace

kubectl get namespaces
kubectl get pods --all-namespaces
kubectl get pods -A

2、部署nginx到项目(demo)中

kubectl run nginx --image=nginx --namespace=demo

3、通过label查询pods

官方标签label链接

kubectl get pods --namespace=demo -l "app=admin-service"

4、查看pod的日志

kubectl logs --namespace=demo -l "app=admin-service"

5、查看pods更多的详细信息

kubectl get pods --namespace=demo -l "app=admin-service" -o wide

6、pods相关的命令?官方pod命令链接

二、k8s的控制器

Kubernetes中内建了很多controller（控制器），这些相当于一个状态机，用来控制Pod的具体状态和行为

1、Deployment：适合无状态的服务部署，例如：admin-service

2、StatefullSet：适合有状态的服务部署，例如：MySQL

3、DaemonSet：一次部署，所有的node节点都会部署，例如一些典型的应用场景：

? ? ? ? ? 运行集群存储 daemon，例如：在每个Node上运行 glusterd、ceph

? ? ? ? ? 在每个Node上运行日志收集daemon，例如：fluentd、logstash

? ? ? ? ? 在每个Node上运行监控daemon，例如：”Prometheus Node Exporter

4、Job：一次性的执行任务，例如：数据库初始化

5、Cronjob：周期性的执行任务，例如：定时任务

1、deployment

????????a、副本 replicas 去设置启动多个少实例

????????b、spec：设置容器相关的信息：镜像，cpu设置多少，端囗映射、挂载

????????c、更新策略：

? ? ? ? ? ? ? ? 1)、我升级版本了。如果我停掉之前的版本，然后上线新的版本，有一段时间服务不可用

? ? ? ? ? ? ? ? 2)、滚动更新就可以不用停止服务

2、如何获取某个pod的deployment

kubectl get deployments --namespace=demo -l "app=admin-service" -o yaml > ./admin-service.yaml

3、deployment官方文档

三、k8s的service?

service：负责多个 pod之间的负载均衡

列出k8s的service

1.编辑yaml

????????kubectl apply 应用yaml配置

2.列出service

kubectl get services --namespace=demo -l "app=admin-service-nodeport"