基于卷积神经网络的垃圾分类 - Matlab 实现

基于卷积神经网络的垃圾分类 - Matlab 实现

垃圾分类在环境保护和可持续发展中扮演着重要的角色。随着计算机视觉和深度学习的快速发展，利用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）实现垃圾分类成为了一种有效的方法。本文将介绍如何使用Matlab实现基于卷积神经网络的垃圾分类，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一个垃圾分类的数据集。可以收集包含不同类别垃圾图片的数据集，每个类别的图片数量应该相对均衡。在本例中，我们假设我们有三个类别：可回收垃圾、有害垃圾和厨余垃圾。每个类别的图片存放在对应的文件夹中。

接下来，我们将使用Matlab的深度学习工具箱来构建卷积神经网络模型。以下是一个简单的示例代码：

% 设置随机数种子以确保结果的可复现性
rng(0);

% 设置图像数据集的路径
datasetPath = '路径/到/数据集文件夹';

% 定义图像数据存储位置和标签
imds