噪声数据库

发布时间：2024年01月11日
  1. 语音降噪用到的 场景噪声：Audio research group - Tampere University - TUT Acoustic scenes 2017 released
  2. https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/YDEPUT

TUT 原声场景 2017 发布

?发布日期：2017 年 11 月 13 日

我们的研究小组发布了用于声学场景分类研究的开放数据集，TUT Acoustic Sc??enes 2017。该数据集由来自各种声学场景的录音组成，所有这些场景都有不同的录音位置。对于每个录音位置，都会捕获 3-5 分钟长的录音。然后将原始录音分成长度为 10 秒的片段。数据集分为开发数据集和评估数据集两部分发布，可以从Zenodo下载。

该数据集于 06/2015 至 01/2017 期间在芬兰收集，该集合已获得欧洲研究理事会的资助。

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数据集中的声学场景 (15)：

  • 巴士 - 在城市内乘坐巴士（车辆）
  • 咖啡厅/餐厅 - 小咖啡厅/餐厅（室内）
  • 汽车 - 在城市中作为乘客驾驶或旅行（车辆）
  • 市中心（室外）
  • 林间小路（室外）
  • 杂货店 - 中型杂货店（室内）
  • 家庭（室内）
  • 湖滨沙滩（室外）
  • 图书馆（室内）
  • 地铁站（室内）
  • 办公室 - 多人，典型工作日（室内）
  • 住宅区（室外）
  • 火车（旅行、车辆）
  • 有轨电车（旅行、车辆）
  • 城市公园（室外）

记录和注释程序

对于所有声学场景，录音都是在不同的地点捕获的：不同的街道、不同的公园、不同的家庭。使用?Soundman OKM II Klassik/studio A3、驻极体双耳麦克风和?Roland Edirol R-09?录音机进行录音，采用 44.1 kHz 采样率和 24 位分辨率。麦克风经过专门设计，看起来像耳机，戴在耳朵上。因此，录制的音频与到达佩戴设备的人的人类听觉系统的声音非常相似。

记录数据的后处理涉及与记录个人隐私相关的方面。对于在私人场所录制的音频材料，必须获得所有相关人员的书面同意。在公共场所录制的材料不需要此类同意，但会进行内容筛选，并删除侵犯隐私的片段。

TAU Urban Acoustic Scenes 2020 Mobile, Development dataset

  1. ——————————————————————————————————————————
  1. https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/YDEPUT?Harvard 大学 采集的纯净语音和 混合之后的语音

  2. ?原文不能收藏，转发，就写这里了：语音行业有什么好用的开源噪声库吗？??????

  3. Audio research group - Tampere University - Datasets?这里面很多，下载比较麻烦点，需要找需要的
  4. ?http://www.cs.tut.fi/sgn/arg/dcase2017/challenge/task-acoustic-scene-classification
  5. .?语音和噪声相关数据集(持续更新) - 凌逆战 - 博客园?：

????????????????目录

语音数据集
TIMIT
VCTK
AISHELL-ASR0009-OS1 开源中文语音数据库
Mozilla Common Voice
Tatoeba
日语数据集
气导骨导数据集
噪声数据集
noise-92
NOIZEUS数据集
DEMAND
PNL 100 Nonspeech Sounds
rnnoise_ontributions
COUGHVID 众包数据集
ESC-50：环境声音分类数据集
ESC环境噪音分类数据集
DESED dataset
DISCO
婴儿啼哭数据集
风噪数据集
YouTube--ASMR noise
FSD50K
MS-SNSD
QUT-NOISE
freesound-datasets
STARSS22：Sony-TAu Realistic Spatial Soundscapes 2022
VOICe Dataset
In-Vehicle Noise Dataset
Vehicle Interior Sound Dataset
MAVD交通数据集
Dataset-AOB：城市声音事件分类
CHiME-Home
UrbanSound
UrbanSound8K
SONYC Urban Sound Tagging
Isolated urban sound database
Acoustic Event Dataset
BBC音效
NAR 数据集
asr-noises
音乐数据集
DCASE
综合数据集
MUSAN
FSDnoisy18k
DS_10283_2791
CSTR NAM TIMIT Plus
参考

6.?希尔贝壳-专注于人工智能大数据和技术的创新

语音行业有什么好用的开源噪声库吗？

像是asr asv等等领域，我们经常要用噪声来做数据增强提升模型鲁棒性，那么有什么好用的开源噪声库吗？

我最喜欢用的就是openslr里面录制的混响和加性噪声~
混响的：http://www.openslr.org/resources/28/rirs_noises.zip
这个混响包含了real和simulated，用的比较多是simulated中的小房间中房间，对应房间大小分别是1~10m和10~30m
加性的：http://www.openslr.org/resources/17/musan.tar.gz
这个加性包含人声babble，音乐背景声和真实噪声。这两个噪声库强烈推荐Mark上~
另外就是用sox改改音速和音量，这些dither也可以纳入考虑
发布于 2019-03-25 12:29
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传统的开源噪声库有：
NOISEX-92
DEMAND
CHIME CHELLENGE里的噪声源
以上都是专门针对噪声鲁棒性训练和评价设计的噪声库。缺点是都比较小。

还有其他两个option:
~ 可以试试训练声音事件分类器用的数据集，比如AudioSet，数据很大。
~ 或者花钱买电影音效库，比如bbc什么的。数据很多，质量高。就是不便宜。
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我用的不算专用的噪音库，是一个声学场景分类的噪音，场景比较多，但是不是非常符合噪音这个范畴，可以用来做aec。
TUT dataset：
Acoustic scenes for the task (15):

  • Bus - traveling by bus in the city (vehicle)
  • Cafe / Restaurant - small cafe/restaurant (indoor)
  • Car - driving or traveling as a passenger, in the city (vehicle)
  • City center (outdoor)
  • Forest path (outdoor)
  • Grocery store - medium size grocery store (indoor)
  • Home (indoor)
  • Lakeside beach (outdoor)
  • Library (indoor)
  • Metro station (indoor)
  • Office - multiple persons, typical work day (indoor)
  • Residential area (outdoor)
  • Train (traveling, vehicle)
  • Tram (traveling, vehicle)
  • Urban park (outdoor)

Acoustic scene classification?www.cs.tut.fi/sgn/arg/dcase2017/challenge/task-acoustic-scene-classification?编辑



有个可推荐的，不仅仅是噪声。
sox。SOund eXchange lib。
是个音频特效库。包括回声，变调，变速，带通等等。
但噪声方面比较弱，只自带了各种波形的发生器，自然环境噪声需要自己搜集一些音频文件。
最大的缺点是只能用文件到文件的模式处理音频，使用tmpfs可以有效缓解这个问题。

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_35243382/article/details/135506124
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