yolo v7支持的设备

发布时间：2024年01月03日

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将一个深度学习模型（在这里是YOLOv7，一个目标检测模型）从PyTorch导出到不同的格式，以便在不同平台上进行推理（inference）。列出的方法包括：

PyTorch 转 CoreML（适用于 macOS/iOS）
PyTorch 转 ONNX，然后使用NMS（非极大值抑制）进行推理
PyTorch 转 TensorRT，同样使用NMS
另一种PyTorch 转 TensorRT的方法，包括使用 trtexec 命令

文章来源:https://blog.csdn.net/dragon_T1985/article/details/135367695
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