前景小知识：
这几年ai这个话题非常火爆，笔者从事零售行业软件开发也接到了新需求，希望实现ai电子秤，老规矩，先看需求
举个栗子：
或许，你已经留意到，当你在某些大型超市超市或生鲜类百货店买菜时，似乎不需要扫条码也不需要收银员手动输入商品名称，直接往托盘上一放，界面就能显示对应的商品，并且计算好金额；简单的来说就是，你拿了一个苹果，直接放托盘，收银软件立马显示这是苹果，并且重量也有了，额…好像有点东西
首先咱说，建国后，不允许成精，机器毕竟不是人类，怎么可能你拿个苹果，它就知道这是苹果，拿个香蕉，它就知道这是香蕉，所以里面肯定是有门道的，所以应该是有某个东西触发了识别，然后再通过算法计算当前商品与商品库商品的相识度，最后返回对应商品，完成整个收银过程
其实就是依赖摄像头，通常支持AI的生鲜类收银软件，都会在托盘上分装一个摄像头，目的就是拍摄当前托盘上的商品，有了这个就解决了第一个识别的问题
其实这里只需要一个对应关系就行了，首先得依赖算法，提取商品特征，再人为建立对应关系（好比：告诉小朋友，弯弯的，黄色的水果是香蕉），结合程序，那么就有一个环节是AI学习，通常我们也用对应的商品code去完成，也称为传秤
传秤过程通常是：把商品放在托盘上，当提取完商品特征后，再录入对应的商品code，整个学习过程就结束了
不知道大家有没有留意过，某些地方安装了人脸识别功能，当人一靠近，屏幕就会亮起****，然后开始识别人脸，对于AI秤来说也是一样的，当你商品放在秤上时，那么你的重量就会发生变化，那我们就可以以重量发生变化为媒介，来通知AI可以开始识别了
经过上面的分析，整个AI的过程其实就是：先通过传秤环节，建立商品对应关系，完成学习过程；当商品放到托盘上，重量变化，触发识别，拍摄商品图片，交给算法，匹配出对应商品code，再搜索商品，同时读取重量信息，完成整个AI识别商品的环节
思路已经整明白了，再总结几个要素：
1、算法—用于提取商品特征
2、通信电子秤—需要以重量变化为媒介，触发AI识别
以上两者是基本要素，笔者将会在下篇以具体代码逻辑实现对应业务