Pycharm远程连接AutoDL远程服务器

step 1.

选择合适的服务器后，选择服务器的镜像（3选1）：
（1）选择miniconda，选择合适的python版本和cuda版本
（2）社区镜像
（3）选择自己创建过的镜像

step 2.

在autoDL的控制台中的容器实例中找到自己购买的实例
注：无卡模式开机的费用低，适用于上传数据或其它无需使用GPU的活动

step 3.

上传你的代码和数据集，亦或其它文件。这里需要使用Xftp 7，可到Xftp官网下载。
打开Xftp，点击新建

在新建会话属性界面中，操作如下：

1. 名称任意填写
2. 主机填写登录指令中@后的内容

例如某登录指令为ssh -p 12345 root@region-55.seetacloud.com，那么主机应填写region-55.seetacloud.com

3. 协议默认SFTP
4. 端口号填写登录指令中的5位数字

例如某登录指令为ssh -p 12345 root@region-55.seetacloud.com，那么端口号应填写12345

5. 方法选择Password
6. 用户名填写root
7. 密码为你购买的实例所提供的密码
8. 填写完后点击连接，随后上传你的文件即可
   
   

step 4.

打开pycharm，在新建好项目后，在设置中找到python解释器，点击添加

在添加python解释器界面中，选择SSH解释器：

1. 主机填写登录指令中@后的内容
2. 用户名填写root
3. 端口填写登录指令中的5位数字
   
   填写后点击下一个，在这个界面中填写密码，填写后点击下一个。
   
   如果我们选择的是miniconda3环境，解释器要填写/root/miniconda3/bin/python。
   同步文件夹中的本地路径为项目所在路径，系统已自动填写完毕。
   同步文件夹中的远程路径建议填写/root/autodl-tmp/project/自己起的名字，示例中填写了project01。
   勾选自动上传项目文件到服务器，其目的是在pycharm中修改过的代码，会自动上传到服务器。
   点击完成后配置结束。
   
   在工具中点击启动SSH会话，会弹出选择要连接的主机，点击前缀为Remote Python的那个主机。
   
   接连后的界面如下
   

step 5.

新建和配置conda环境，在连接界面中输入如下内容

$ conda create -n 你自己起的环境的名字 python=3.8    
$ conda init bash && source /root/.bashrc
$ conda activate 你自己起的环境的名字

输入

nvcc -V

查看你的cuda版本，或到容器实例中查看

进入Pytorch官网，下滑找到Previous versions of Pytorch，ctrl+f搜索你的cuda版本号，找到对应的下载命令，在连接界面中下载即可。


创建好环境后，根据需要pip install安装你所用到的各种包。

step 6.

1. 激活环境

conda activate 你自己起的环境的名字

2. 进入要运行的代码的所在根目录

cd autodl-tmp/xxx/xxx

3. 运行代码

python xxx.py

注：如果想训练完立刻关机，可以使用如下命令：

python xxx.py && shutdown

将鼠标移至pycharm界面的左下角，点击远程主机，可弹出服务器的目录