计算机毕业设计选题推荐-图片推荐可视化分析系统-Python项目实战（爬虫）

?作者主页：IT毕设梦工厂?
个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。
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一、前言

随着互联网技术的快速发展，图片资源在各个领域中呈现出爆炸式增长。为了更好地利用这些丰富的图片资源，提高信息检索和分析的效率，图片推荐可视化分析系统应运而生。本课题旨在研究和开发一个能够满足用户和管理人员需求的图片推荐可视化分析系统，以提高图片信息的利用价值。在当前信息过载的时代背景下，这一课题具有重要的现实意义和紧迫性。

尽管目前已经有一些图片推荐和可视化分析系统存在，但它们在实际应用中仍存在诸多问题。例如，部分系统对图片内容的理解不够深入，导致推荐结果的相关性较低；部分系统在可视化展示方面存在局限性，无法满足用户多样化的需求；还有一些系统在数据处理和分析方面存在不足，影响了系统的实时性和准确性。这些问题制约了现有解决方案在实际应用中的推广和普及，进一步强调了本课题研究的必要性。

本课题的研究目标是开发一个功能完善、易用性强、具有高度个性化的图片推荐可视化分析系统。该系统将能够实现对海量图片资源的高效检索、智能推荐和可视化展示，满足用户在不同场景下的需求。同时，系统还将提供强大的管理人员功能，包括地区管理、用户管理和系统管理等，以确保系统的稳定运行和持续优化。

本课题的研究意义主要体现在以下几个方面：首先，通过研究和开发图片推荐可视化分析系统，有助于提高图片资源的利用效率，为用户带来更好的信息检索体验。其次，本课题将推动计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等相关领域的技术进步，为其他类似应用提供借鉴和参考。再次，本课题的研究成果有望在教育、科研、商业等多个领域产生广泛的应用价值，为社会经济发展做出贡献。

二、开发环境

• 开发语言：Python
• 数据库：MySQL
• 系统架构：B/S
• 后端：Django
• 前端：Vue

三、系统功能模块

• 角色：用户、管理员
• 功能：
  用户：首页、图片信息、新闻资讯；
  管理员：地区管理、用户管理、爬取图片信息、可视化看板、系统管理。

四、系统界面展示

• 图片推荐可视化分析系统-界面展示：
  
  
  
  
  
  
  

五、代码参考

• Python项目实战（爬虫）-代码参考：

class BaiduImageSpider(object):
    def __init__(self):
        self.json_count = 0  # 请求到的json文件数量（一个json文件包含30个图像文件）
        self.url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&logid=5179920884740494226&ipn=rj&ct' \
                   '=201326592&is=&fp=result&queryWord={' \
                   '}&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&word={' \
                   '}&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&nojc=&pn={' \
                   '}&rn=30&gsm=1e&1635054081427= '
        self.directory = r"C:\Users\cun\Pictures\download\{}"  # 存储目录  这里需要修改为自己希望保存的目录  {}不要丢
        self.header = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                          'Chrome/95.0.4638.54 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.30 '
        }

    # 创建存储文件夹
    def create_directory(self, name):
        self.directory = self.directory.format(name)
        # 如果目录不存在则创建
        if not os.path.exists(self.directory):
            os.makedirs(self.directory)
        self.directory += r'\{}'

    # 获取图像链接
    def get_image_link(self, url):
        list_image_link = []
        strhtml = requests.get(url, headers=self.header)  # Get方式获取网页数据
        jsonInfo = json.loads(strhtml.text)
        for index in range(30):
            list_image_link.append(jsonInfo['data'][index]['thumbURL'])
        return list_image_link

    # 下载图片
    def save_image(self, img_link, filename):
        res = requests.get(img_link, headers=self.header)
        if res.status_code == 404:
            print(f"图片{img_link}下载出错------->")
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write(res.content)
            print("存储路径：" + filename)

    # 入口函数
    def run(self):
        searchName = input("查询内容：")
        searchName_parse = parse.quote(searchName)  # 编码

        self.create_directory(searchName)

        pic_number = 0  # 图像数量
        for index in range(self.json_coun

六、论文参考

• 计算机毕业设计选题推荐-图片推荐可视化分析系统-论文参考：
  

结语

计算机毕业设计选题推荐-图片推荐可视化分析系统-Python项目实战（爬虫）
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