ElasticSearch数据同步

发布时间：2024年01月03日

文章目录

ElasticSearch数据同步

ElasticSearch中酒店数据来自于mysql数据库，因此MySQL数据发生改变时，ElasticSearch也必须跟着改变，这个就是ElasticSearch和MySQL之间的数据同步

在这里插入图片描述

1. 同步调用

在这里插入图片描述

  • 优点：实现简单粗暴
  • 缺点：业务耦合度高

2. 异步通知

在这里插入图片描述

  • 优点：低耦合，实现难度一般
  • 缺点：依赖MQ的可靠性

3. 监听binlog

在这里插入图片描述

  • 优点：完全解除服务间耦合
  • 缺点：开启binlog增加数据库负担，实现复杂度高

4. 工作中处理同步的问题

以上3种，同步调用，异步通知，监听binlog都是增量的。工作中有时候需要全量刷新ES索引，用过以下几种实现方式：

  • 通过Java代码从数据库写到ElasticSearch和定时任务来实现
  • 通过Kettle从数据库写到ElasticSearch来实现
  • 通过Streamsets从数据库写到ElasticSearch来实现（Streamsets也可以实现监听binlog方式）
  • 通过Apache NIFI从数据库写到ElasticSearch来实现
  • 通过ESB从数据库写到ElasticSearch来实现
文章来源:https://blog.csdn.net/stormkai/article/details/135374276
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
最新文章