＜蓝桥杯软件赛＞零基础备赛20周--第15周--快速幂+素数

报名明年4月蓝桥杯软件赛的同学们，如果你是大一零基础，目前懵懂中，不知该怎么办，可以看看本博客系列：备赛20周合集
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第14周: ?快速幂+素数

??蓝桥杯肯定考数学，例如数论、几何、概率论、组合数学等。这里介绍几个简单、常见的知识点。

1. 模运算

??模运算是大数运算中的常用操作。如果一个数太大，无法直接输出，或者不需要直接输出，可以把它取模后，缩小数值再输出。
??[ 模是Mod的音译，读作mó。Mod意为求余。]
??定义取模运算为a除以m的余数，记为：a mod m = a % m
??正整数取模的结果满足 0 ≤ a mod m ≤ m-1，其含义是用给定的m限制计算结果的范围。若m = 10，就是取a的个位数；若m = 2，余数为0，表示a为偶数，否则a为奇数。
??一般的求余都是正整数的操作，如果是负数求余，不同的编程语言结果可能不同，下面给出三种语言的例子。
??C和Java例子：（1）5 % 3，输出2；（2）(-5) % (-3)，输出-2；（3）5 % (-3)，输出2；（4）(-5) % 3，输出-2。计算规则是：先按正整数求余，然后加上符号，符号和被除数一样。
??Python的负数求余有点奇怪，例如：（1）123 % 10，输出3；（2）123 %(-10)，输出-7。原因是Python的求余是向下对齐的。
??取模操作满足以下性质：
??加：(a+b) mod m = ((a mod m) + (b mod m)) mod m。如果没有限制a、b的正负，C代码中左右可能符号相反、大小相差m。但是Python代码不存在这个问题。
??减：(a - b) mod m = ((a mod m) – (b mod m)) mod m。C代码中左右可能符号相反、大小相差m。但是Python代码不存在这个问题。
??乘：(a × b) mod m = ((a mod m) × (b mod m)) mod m
??然而，对除法取模进行类似操作是错误的：(a/b) mod m = ((a mod m)/(b mod m)) mod m
??例如，(100/50) mod 20 = 2，(100 mod 20) / (50 mod 20) mod 20 = 0，两者不相等。

2. 快速幂

??一个常见的考点是做幂运算$a^n$，即n个a相乘，n一般极大，例如$n=10^{15}$。如果直接计算$a^n$，逐个相乘，那么要乘n次，肯定会超时。另外，由于$a^n$极大，一般会取模（求余数）再输出。

---

例题：快速幂
问题描述：给你三个整数a，n，m，求$a^n$ mod m。
输入：输入只有一行三个整数，分别代表a，n，m。0≤a, b<$2^{31}$，a+b>0，2≤p<$2^{31}$。
输出：输出一行一个字符串 a^n mod m=s，其中a，n，m分别为题目给定的值，s为运算结果。
输入样例：
2 10 9
输出样例：
2^10 mod 9=7

---

??容易想到一种很快的办法：先算$a^2$，然后再算平方${a^2}^2$，再继续平方${{a^2}^2}^2$，…总共只需要算O(logn)次，就得到了$a^n$。当$n=10^{15}$时，logn ≈ 50，计算量极小。不过这里的n需要是2的倍数，如果不是2的倍数呢？
??下面先用分治法实现这个思路。分治法是一种“从宏观到微观”的处理方法。在快速幂这个问题中，把规模为n的大问题分解成两个完全一样的规模为n/2的子问题，子问题再继续分解，直到最后n=1，此时直接返回a即可。
??下面是$a^n\%m$的分治法代码。注意第6、8、9行中”%m”的取模操作，如果不取模会导致溢出。
C++代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;                  //用long long，比int的范围大
ll fastPow(ll a, ll n,ll m){           //a^n % m
    if(n == 0)   return 1;             //特判 a^0 = 1
    if(n == 1)   return a % m;
    ll t = fastPow(a, n/2, m);         //分治
    if(n%2 == 1) return (t % m * t % m) * a % m;  //奇数个a
    else    return t % m * t % m ;                //偶数个a
}
int main(){
    ll a,n,m;   cin>>a>>n>>m;   
    printf("%lld^%lld mod %lld=%lld",a,n,m,fastPow(a,n,m));
    return 0;
}

java代码

import java.util.Scanner;
public class Main {
    public static long fastPow(long a, long n, long m) {
        if (n == 0) return 1;
        if (n == 1) return a % m;
        long t = fastPow(a, n / 2, m);
        if (n % 2 == 1) return (t % m * t % m) * a % m;
        else return t % m * t % m;
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        long a = sc.nextLong();
        long n = sc.nextLong();
        long m = sc.nextLong();
        System.out.printf("%d^%d mod %d=%d", a, n, m, fastPow(a, n, m));
    }
}

python代码

def fastPow(a, n, m):
    if n == 0:  return 1
    if n == 1:  return a % m
    t = fastPow(a, n//2, m)
    if n % 2 == 1: return (t * t) * a % m
    else:  return t * t % m
a, n, m = map(int, input().split())
print(str(a) + '^' + str(n) + ' mod ' + str(m) + '=' + str(fastPow(a, n, m)))

??读者可以用n=7来模拟代码的计算过程，了解它是如何处理n的，特别是n为奇数的情况。
??这个代码已经很不错了，不过，标准的快速幂有更好的方法，用位运算实现。位运算实现快速幂的效率和分治法的效率一样，都是O(logn)的。
??基于位运算的快速幂，用到了二进制数的性质，二进制数每一位的权值是按2的倍数递增的。下面以$a^{11}$为例说明如何用倍增法做快速幂。
??（1）幂次与二进制的关系。把$a^{11}$分解成幂$a^8$、$a^2$、$a^1$的乘积：$a^{11}=a^{8+2+1}=a^8\times a^2\times a^1$。其中$a^1、a^2、a^4、a^8$…的幂次都是2的倍数，所有的幂ai都是倍乘关系，可以逐级递推，在代码中用 a *= a实现。
??（2）幂次用二进制分解。如何把11分解为8+2+1？利用数的二进制的特征，$n=11_{10}=1011_2=2^3+2^1+2^0=8+2+1$，只需要把n按二进制逐位处理就可以了。
??（3）如何跳过那些没有的幂次？例如1011需要跳过$a^4$。做个判断即可，用二进制的位运算实现，用到了n & 1和n >>= 1这两个位运算。
??n & 1：取n的最后一位，并且判断这一位是否需要跳过。
??n >>= 1：把n右移一位，目的是把刚处理过的n的最后一位去掉。
??以$n=1011_2$为例，步骤如下：
??n=1011，计算n & 1得1，最后一位是1，对应 a1。n >>= 1，右移一位，更新n=101。
??n=101，计算n & 1得1，最后一位是1，对应 a2。n >>= 1，更新n=10。
??n=10，计算n & 1得0，最后一位是0，跳过a4。n >>= 1，更新n=1。
??n=1，计算n & 1得1，最后一位是1，对应a8。n >>= 1，更新n=0，结束。
??下面是快速幂的代码。
C++代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;                  //用long long，比int的范围大
ll fastPow(ll a, ll n, ll m){
    ll ans = 1;
    a %= m;                     //能在一定程度上防止下面的a*a越界
    while(n) {
        if(n & 1)   ans = (ans*a) % m;   //取模
        a = (a*a) % m;                   //取模
        n >>= 1;
    }
    return ans;
}
int main(){
    ll a,n,m;   cin >> a >> n>> m;  //m是模
    printf("%lld^%lld mod %lld=%lld",a,n,m,fastPow(a,n,m));
    return 0;
}
``

java代码
```java
import java.util.Scanner;
public class Main {
    public static long fastPow(long a, long n, long m) {
        long ans = 1;
        a %= m;
        while (n > 0) {
            if ((n & 1) == 1)           ans = (ans * a) % m;
            a = (a * a) % m;
            n >>= 1;
        }
        return ans;
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        long a = sc.nextLong();
        long n = sc.nextLong();
        long m = sc.nextLong();
        System.out.printf("%d^%d mod %d=%d", a, n, m, fastPow(a, n, m));
    }
}

python代码

def fastPow(a, n, m):
    ans = 1
    while n:
        if n & 1:   ans *= a
        a = (a * a) % m
        n >>= 1
    return ans % m
a, n, m = map(int, input().split()) 
print(str(a) + '^' + str(n) + ' mod ' + str(m) + '=' + str(fastPow(a, n, m)))

再做一题。

---

越狱
问题描述：监狱有n个房间，每个房间关押一个犯人，有m种宗教，每个犯人会信仰其中一种。如果相邻房间的犯人的宗教相同，就可能发生越狱，求有多少种状态可能发生越狱。答案对100,003取模。
输入：输入只有一行两个整数，分别代表宗教数m和房间数n。1≤m≤$10^8$, 1≤n≤$10^{12}$。
输出：输出一行一个整数代表答案。
输入样例：
2 3
输出样例：
6

---

??这是一道简单的组合数学问题。直接算越狱的方案数不方便，可以用总方案数减去不越狱的方案数，就是答案。
??（1）总方案数。一个房间可以有m种宗教，所以n个房间一共有$m^n$种方案。
??（2）不越狱的方案数，就是任意两个相邻房间都不同的方案数。第1间有m种宗教；第2间不能和第1间相同，所以有m-1种；第3间还是有m-1种，因为它不能和第2间相同，但是可以和第1间相同；第4间、第5间、…、第n间也都是m-1种。所以不越狱的方案数一共是$m(m?1{)}^{n?1}$。
??答案是$m^n?m(m?1{)}^{n?1}$，因为n很大，需要用快速幂计算。下面的代码，注意17~19行的取模处理。
C++代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;                  //用long long，比int的范围大
ll fastPow(ll a, ll n, ll m){
    ll ans = 1;
    a %= m;                     //能在一定程度上防止下面的a*a越界
    while(n) {
        if(n & 1)   ans = (ans*a) % m;   //取模
        a = (a*a) % m;                   //取模
        n >>= 1;
    }
    return ans;
}
int main(){
    ll n,m;   cin >> m>> n;
    ll mod = 100003;
    ll ans = fastPow(m,n,mod) - m%mod * fastPow(m-1,n-1,mod)%mod;
    if(ans<0) ans += mod;    //ans可能是负的，变为正数
	ans %= mod;
	cout << ans;
    return 0;
}

java代码

import java.util.Scanner;
public class Main {
    public static long fastPow(long a, long n, long m) {
        long ans = 1;
        a %= m;
        while (n > 0) {
            if ((n & 1) == 1)      ans = (ans * a) % m;
            a = (a * a) % m;
            n >>= 1;
        }
        return ans;
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        long m = sc.nextLong();
        long n = sc.nextLong();
        long mod = 100003;
        long ans = fastPow(m, n, mod) - (m % mod) * fastPow(m - 1, n - 1, mod) % mod;
        if (ans < 0)  ans += mod;
        ans %= mod;
        System.out.println(ans);
    }
}

python代码

def fastPow(a, n, m):
    ans = 1
    while n:
        if n & 1: ans *= a
        a = (a * a) % m
        n >>= 1
    return ans % m
m, n = map(int, input().split())
mod = 100003
ans = fastPow(m, n, mod) - m * fastPow(m - 1, n - 1, mod) % mod
if ans < 0:  ans += mod
ans %= mod
print(ans)

3. 素数

??素数（质数）是数论的基础内容，也是算法竞赛的常考知识点。下面介绍素数的判定、筛选、质因数分解的方法和代码。

3.1 小素数的判定

??素数定义：只能被1和自己整除的正整数。前20个素数是：2、3、5、7、11、13、17、19、23、29、31、3741、4347、53、59、61、67、71。素数的分布并不稀疏，小于一亿的素数有576万个。
??如何判断一个数n是不是素数？当$n\le 10^{12}$时，用试除法：用[2, n-1]内的所有数去试着除n，如果都不能整除，就是素数。
??很容易发现，试除法可以优化，把$[2,n?1]$缩小到$[2,\sqrt{n}]$。因为如果n不是素数，那么它肯定有一个≤$\sqrt{n}$的因子，证明如下：若n=a×b，设a≤b，那么肯定有a≤$\sqrt{n}$。经过这个优化后，试除法的计算复杂度是O($\sqrt{n}$)，$n\le 10^{12}$时够用。下面是代码。
C++代码

bool is_prime(long long n){
     if(n <= 1)   return false;            //1不是素数
     for(long long i=2; i <= sqrt(n); i++)
         if(n % i == 0)  return false;    //能整除，不是素数
     return true;                         //是素数
}

java代码

import java.util.Scanner;
public class Main {
    public static boolean isPrime(long n) {
        if (n <= 1) return false;
        for (long i = 2; i <= Math.sqrt(n); i++)
        	if (n % i == 0) return false;        
        return true;
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        long n = sc.nextLong();
        if (isPrime(n))   System.out.println("is prime");
        else            System.out.println("not prime");
         
    }
}

python代码

import math
def is_prime(n):
    if n <= 1:   return False
    for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):   # sqrt(n)或n**0.5
        if n % i == 0:  return False
    return True
n = int(input())
if is_prime(n):   print("is prime")
else:             print("not prime")

??试除法还可以继续优化。$[2,\sqrt{n}]$可以继续缩小，如果提前算出$[2,\sqrt{n}]$内的所有素数，那么用这些素数来除n就行了，因为$[2,\sqrt{n}]$中的合数已经被素数除过了。下一节的埃氏筛法就用到这一原理。

---

选数
问题描述：已知n 个整数a1、a2、…、an，以及1个整数k(k<n)。从n个整数中任选k个整数相加，可分别得到一系列的和。例如当n = 4, k= 3，4个整数分别为3、7、12、19时，可得全部的组合与它们的和为：
3+7+12=22
3+7+19=29
7+12+19=38
3+12+19=34
现在，要求你计算出和为素数共有多少种。
例如上例，只有一种的和为素数:3+7+19=29。
输入：第一行两个空格隔开的整数n, k(1≤n≤ 20，k<n)。第二行n个整数，分别为a1、a2、…、an，1≤ai≤5×106。
输出：输出一个整数表示种类数。
输入样例：
4 3
3 7 12 19
输出样例：
1

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??本题是一道简单的综合题：DFS+素数判定。先用DFS从n个数中任选k个，然后求和并判断是否为素数。
??从n个数中选k个，且这k个数没有顺序关系，这是组合问题。选数的思路是：
??（1）选第1个数，这个数可以是n个数中的任何一个，设选了ai。i从1到n遍历。
??（2）选第2个数，此时选位置i后面的数，因为这样做可以避免重复。例如样例的{3, 7, 12, 19}，若当前的组合选了{3, 12}，那么下一次只能选后面的19，不能回头选7，这样会重复，因为{3, 7, 12}这个组合在前面已经选过了。
??（3）按上述方法选其他数，直到满k个。
??下面的代码，请注意DFS是如何执行的。第18行dfs()继续选下一个数，并且下一个数的位置在已经选的数后面。
C++代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,k;
int a[25];
int ans;                //如果担心 int不够，可以改为 long long
bool is_prime(int s){   //判断s是否为素数。s很小，用int够了
     if(s <= 1)   return false;
     for(int i=2; i <= sqrt(s); i++)
         if(s % i == 0)  return false;
     return true;
}
void dfs(int cnt, int sum, int p){  //选了cnt个,和为sum;下一个从a[p]开始选
    if(cnt == k){                   //已经选了k个
        if(is_prime(sum))  ans++;
        return ;
    }
    for(int i = p; i < n; i++)
        dfs(cnt+1, sum+a[i], i+1); //继续选下一个，并且下一个在a[i]后面
    return ;
}
int main(){
    cin >> n >> k;
    for(int i=0; i<n; i++)  cin >> a[i];
    dfs(0, 0, 0);
    cout << ans;
    return 0;
}

java代码

import java.util.Scanner;
public class Main {
    static int n, k;
    static int[] a;
    static int ans;
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        n = sc.nextInt();
        k = sc.nextInt();
        a = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++)    a[i] = sc.nextInt();        
        dfs(0, 0, 0);
        System.out.println(ans);
        sc.close();
    }
    static boolean isPrime(int s) {
        if (s <= 1)       return false;
        for (int i = 2; i <= Math.sqrt(s); i++) 
            if (s % i == 0)   return false;        
        return true;
    }
    static void dfs(int cnt, int sum, int p) {
        if (cnt == k) {
            if (isPrime(sum))    ans++;
            return;
        }
        for (int i = p; i < n; i++) 
            dfs(cnt + 1, sum + a[i], i + 1);        
    }
}

python代码

n, k = map(int, input().split())
a = list(map(int, input().split()))
ans = 0
def is_prime(s):
    if s <= 1:  return False
    for i in range(2, int(s ** 0.5) + 1):
        if s % i == 0:  return False
    return True
def dfs(cnt, sum, p):
    global ans
    if cnt == k:
        if is_prime(sum):   ans += 1
        return
    for i in range(p, n):
        dfs(cnt + 1, sum + a[i], i + 1)
dfs(0, 0, 0)
print(ans)

3.2 素数筛

??素数筛用来解决这个问题：给定正整数n，求2~n内所有的素数。
??可以用上一节的素数判定方法，一个个地判断，计算复杂度是O()。这个计算量有点大，有没有更快的方法？
??容易想到用“筛子”，把非素数筛掉，剩下的就是素数。例如用2去筛2~n内的数，一次可以把所有的偶数筛掉。
??有两种素数筛：埃氏筛、欧拉筛。埃氏筛的计算复杂度是O(nloglogn)；欧拉筛的复杂度是O(n)，不可能更快了。埃氏筛的编码简单，一般情况下也够用。
??埃氏筛的操作很简单。下面以初始数列{2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13}为例，说明它的操作步骤。
??（1）记录最小的素数2，然后筛掉2的倍数，得{2, 3, 4 , 5, 6 , 7, 8 , 9, 10 , 11, 12 , 13}。
??（2）记录下一个素数3，然后筛掉3的倍数，得{2, 3, 4 , 5, 6 , 7, 8 , 9 , 10 , 11, 12 , 13}。
??（3）记录下一个素数5，然后筛掉5的倍数，得{2, 3, 4 , 5, 6 , 7, 8 , 9 , 10 , 11, 12 , 13}。
??继续以上步骤，直到结束。
??下面是代码，其中visit[i]记录数i的状态，如果visit[i] = true，表示它被筛掉了，不是素数。用prime[]存放素数，例如prime[1]=2，是第一个素数。
C++代码

const int N = 1e7;                        //定义空间大小，1e7约10M
int prime[N+1];                           //存放素数，它记录visit[i] = false的项
bool visit[N+1];                          //visit[i] = true表示i被筛掉，不是素数
int E_sieve(int n)  {                     //埃氏筛法，计算[2, n]内的素数
    int k=0;                              //统计素数个数
    for(int i=0; i<=n; i++)  visit[i]= false;  //初始化
    for(int i=2; i<=n; i++) {             //从第一个素数2开始。可优化（1）
        if(!visit[i]) {
            prime[++k] = i;               //i是素数，存储到prime[]中
            for(int j=2*i; j<=n; j+=i)    //i的倍数，都不是素数。可优化（2）
                visit[j] = true;          //标记为非素数，筛掉
        }
    }
    return k;                              //返回素数个数
}

java代码

public class Main {
    public static int N = 10000000; // 定义空间大小，1e7约10M
public static int[] prime = new int[N + 1]; 
// 存放素数，它记录visit[i] = false的项
public static boolean[] visit = new boolean[N + 1]; 
// visit[i] = true表示i被筛掉，不是素数
    public static int E_sieve(int n) { // 埃氏筛法，计算[2, n]内的素数
        int k = 0; // 统计素数个数
        for (int i = 0; i <= n; i++)       visit[i] = false; // 初始化
        for (int i = 2; i <= n; i++) { // 从第一个素数2开始。可优化（1）
            if (!visit[i]) {
                prime[++k] = i; // i是素数，存储到prime[]中
                for (int j = 2*i; j<=n; j+=i) //i的倍数都不是素数。优化（2）
                    visit[j] = true; // 标记为非素数，筛掉
            }
        }
        return k; // 返回素数个数
    }
    public static void main(String[] args) {
        int n = 100;
        int primeCount = E_sieve(n);
        System.out.println("cnt of prime:" + primeCount);
        System.out.print("list of prime:");
        for (int i = 1; i <= primeCount; i++)  
System.out.print(prime[i] + " ");        
    }
}

python代码

N = 10000000  # 定义空间大小，1e7约10M
prime = [0] * (N + 1)  # 存放素数，它记录visit[i] = false的项
visit = [False] * (N + 1)  # visit[i] = True表示i被筛掉，不是素数
def E_sieve(n):
    k = 0  # 统计素数个数
    visit[0: n + 1] = [False] * (n + 1)  # 初始化
    for i in range(2, n + 1):  # 从第一个素数2开始。可优化（1）
        if not visit[i]:
            k += 1
            prime[k] = i  # i是素数，存储到prime[]中
            for j in range(2*i, n+1, i):  # i的倍数都不是素数。可优化（2）
                visit[j] = True  # 标记为非素数，筛掉
    return k  # 返回素数个数
n = 100
primeCount = E_sieve(n)
print("cnt of prime：", primeCount)
print("list of prime", end="")
for i in range(1, primeCount + 1):   print(prime[i], end=" ")

??上述代码有2处可以优化：
??（1）用来做筛除的数2、3、5…等，最多到就$\sqrt{n}$可以了。例如，求n = 100以内的素数，用2、3、5、7筛就足够了。其原理和试除法一样：非素数k，必定可以被一个小于等于$\sqrt{k}$的素数整除，被筛掉。这个优化很大。
??（2）for(int j=2*i; j<=n; j+=i) 中的j = 2*i优化为 j = i*i。例如i = 5时，2*5、3*5、4*5已经在前面i = 2, 3, 4的时候筛过了。这个优化较小。
??下面给出优化后的代码。
C++代码

int E_sieve(int n) {
    for(int i = 0; i <= n; i++)  visit[i]= false;
    for(int i = 2; i<=sqrt(n); i++)          //筛掉非素数 
        if(!visit[i])
            for(int j=i*i; j<=n; j+=i)  visit[j] = true;         //标记为非素数
//下面记录素数
    int  k=0;                              //统计素数个数
    for(int i = 2; i <= n; i++)
        if(!visit[i]) prime[++k] = i;      //存素数，prime[1]=2, prime[2]=3...
    return k;                              //返回素数个数
}

java代码

public class Main {
    public static int N = 10000000; // 定义空间大小，1e7约10M
public static int[] prime = new int[N + 1]; 
// 存放素数，它记录visit[i] = false的项
public static boolean[] visit = new boolean[N + 1]; 
// visit[i] = true表示i被筛掉，不是素数
    public static int E_sieve(int n) {
        for (int i = 0; i <= n; i++)       visit[i] = false;
        for (int i = 2; i <= Math.sqrt(n); i++)  // 筛掉非素数
            if (!visit[i]) 
                for (int j = i * i; j <= n; j += i)
                    visit[j] = true; // 标记为非素数        
        // 下面记录素数
        int k = 0; // 统计素数个数
        for (int i = 2; i <= n; i++) 
            if (!visit[i]) 
                prime[++k] = i; // 存素数，prime[1]=2, prime[2]=3...        
        return k; // 返回素数个数
    }
    public static void main(String[] args) {
        int n = 100;
        int primeCount = E_sieve(n);
        System.out.println("cnt of prime:" + primeCount);
        System.out.print("list of prime:");
        for (int i = 1; i <= primeCount; i++) 
            System.out.print(prime[i] + " ");        
    }
}

python代码

import math
N = 10000000  # 定义空间大小，1e7约10M
prime = [0] * (N + 1)  # 存放素数，它记录visit[i] = false的项
visit = [False] * (N + 1)  # visit[i] = True表示i被筛掉，不是素数
def E_sieve(n):
    for i in range(n + 1):   visit[i] = False
    for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):  # 筛掉非素数
        if not visit[i]:
            for j in range(i * i, n + 1, i):
                visit[j] = True  # 标记为非素数
    # 下面记录素数
    k = 0  # 统计素数个数
    for i in range(2, n + 1):
        if not visit[i]:
            k += 1
            prime[k] = i  # 存素数，prime[1]=2, prime[2]=3...
    return k  # 返回素数个数
n = 100
primeCount = E_sieve(n)
print("cnt of prime:", primeCount)
print("list of prime", end="")
for i in range(1, primeCount + 1):   print(prime[i], end=" ")

??埃氏筛的计算复杂度：2的倍数被筛掉，计算n/2次；3的倍数被筛掉，计算n/3次；5的倍数被筛掉，n/5次…；总计算量等于n/2+n/3+n/5+n/7+n/11+…，约为O(nloglogn)。计算量很接近线性的O(n)，已经相当好了。
??空间复杂度：代码用到了bool visit[N+1]数组，当N =$10^7$时，约10M。由于埃氏筛只能用于处理约n=$10^7$的问题，10M空间是够用的。
??埃氏筛可以算出[2, n]内的素数，不过更常见的应用场景是计算[L, R]区间内的素数，L、R极大，但R-L较小，此时也可以用埃氏筛。见下面的例题。

---

素数密度
问题描述：给定区间[L,R] (1≤L≤R<231，R-L≤106)，请计算区间中素数的个数。
输入：第一行，两个正整数L和R。
输出：一行，一个整数，表示区间中素数的个数。
输入样例：
2 11
输出样例：
5

---

??简单的思路是先分别筛出[2, L]和[2, R]内各有多少个素数，然后两者相减，就是[L,R]内的素数个数。但是由于L和R最大是$2^{31}$，用埃氏筛会超时。
??由于R-L≤$10^6$很小，如果只在[L, R]范围内做素数筛，计算量很小。如何筛？前面提到，在[2, n]内做素数筛时，只用[2,$\sqrt{n}$]内的素数去筛就可以了。本题的的n是L、R，$\sqrt{R}$<50000，所以只需要先计算出50000以内的素数，然后用这些素数在[L, R]内筛去合数，剩下的就是素数。
??还有一个编程问题需要解决。前面的埃氏筛代码，用visit[]数组记录被筛的情况，若visit[i] = true，表示数字i被筛去。本题的i<$2^{31}$，如果仍然直接用visit[]数组记录，数组大小需要达到$2^{31}$= 2G，空间肯定不够用。解决方案是记录在visit[1]~visit[R-L+1]中，visit[1]记录L是否被筛，visit[2]记录L+1是否被筛，…，visit[R-L+1]记录R是否被筛。相关代码见24~27行。
C++代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e6+1;
int prime[50000];           //存放素数，p[1]=2,p[2]=3...
bool vis[N+1];              //vis[i]=true表示被筛掉，i不是素数
int E_sieve(int n) {
    for(int i = 0; i <= n; i++)  vis[i]= false;
    for(int i = 2; i<=sqrt(n); i++)
        if(!vis[i])
            for(int j=i*i; j<=n; j+=i)  vis[j] = true;
    int  k=0;
    for(int i = 2; i <= n; i++)
        if(!vis[i])   prime[++k] = i;
    return k;
}
int main(){
    int cnt = E_sieve(50000);    //先筛出50000内的所有素数
    int L,R; cin >> L >> R;
    if(L==1) L=2;                //特判L=1的情况,1不是素数，让L从2开始
    memset(vis,0,sizeof(vis));   //沿用vis，注意清空
    for(int i=1;i<=cnt;i++){     //用筛出来的素数，在[L,R]中再筛一次
        int p = prime[i];
        long long start;         //注意要用long long，因为L+p可能超过int
        if((L+p-1)/p*p > 2*p) start = (L+p-1)/p*p;//定位到第一个被筛的数
        else start = 2*p;
        for(long long j=start;j<=R;j+=p)   //用long long, j+=p可能超int
            vis[j-L+1]=true;               //筛掉。和第10行一样
    }
    int ans=0;
    for(int i=1;i<=R-L+1;++i) //R-L+1为区间长度,区间内没被标记的数是素数
        if(!vis[i]) ans++;
    cout<<ans;
}

java代码

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
    public static final int N = 1000001;
    public static int[] prime = new int[50000];
    public static boolean[] vis = new boolean[N + 1];
    public static int E_sieve(int n) {
        Arrays.fill(vis, false);
        for (int i = 2; i * i <= n; i++) 
            if (!vis[i]) 
                for (int j = i * i; j <= n; j += i) 
                    vis[j] = true;        
        int k = 0;
        for (int i = 2; i <= n; i++) 
            if (!vis[i])    prime[++k] = i;        
        return k;
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int cnt = E_sieve(50000);
        int L = sc.nextInt();
        int R = sc.nextInt();
        if (L == 1)  L = 2;        
        Arrays.fill(vis, false);
        for (int i = 1; i <= cnt; i++) {
            int p = prime[i];
            long start;
            if ((L + p - 1) / p * p > 2 * p)    start = (L + p - 1) / p * p;
            else         start = 2 * p;            
            for (long j = start; j <= R; j += p) 
                vis[(int)(j - L + 1)] = true;            
        }
        int ans = 0;
        for (int i = 1; i <= R - L + 1; ++i) 
            if (!vis[i])         ans++;        
        System.out.println(ans);
    }
}

python代码

import math
def E_sieve(n):
    prime = []
    vis = [False] * (n+1)
    for i in range(2, int(math.sqrt(n))+1):
        if not vis[i]:
            for j in range(i*i, n+1, i):   vis[j] = True
    for i in range(2, n+1):
        if not vis[i]:     prime.append(i)
    return prime

if __name__ == "__main__":
    prime = E_sieve(1000000)
    cnt = len(prime)
    L, R = map(int, input().split())
    if L == 1:   L = 2
    vis = [False] * (R-L+1)
    for i in range(cnt):
        p = prime[i]
        if (L+p-1)//p*p > 2*p:   start = (L+p-1)//p*p
        else:     start = 2*p
        for j in range(start, R+1, p):  vis[j-L] = True
    ans = 0
    for i in range(R-L+1):
        if not vis[i]:   ans += 1
    print(ans)

3.3 质因数分解

??正整数n可以唯一地分解为有限个素数的乘积：$n=p_1^{c1}{p}_2^{c2}...p_m^{cm}$，其中$c_i$都是正整数，$p_i$都是素数且从小到大。
??分解质因子的简单方法也是试除法。求n的质因子：
??（1）求最小质因子$p_1$。从小到大检查从2到$\sqrt{n}$的所有数，如果它能整除n，就是最小质因子。然后连续用p1除n，目的是去掉n中的$p_1$，此时n更新为较小的$n_1$。
??（2）再找$n_1$的最小质因子。从小到大检查从$p_1$到的所有数。从$p_1$开始，是因为$n_1$没有比$p_1$小的素因子，而且$n_1$的因子也是n的因子。
??（3）继续步骤（2），直到结束。
??最后，如果剩下一个大于1的数，那么它也是一个素数，是n的最大质因子。例如6119 = 29*211，找到29后，剩下的$n_1$=211，由于29≥$\sqrt{211}$，无法执行上面步骤（2），说明211无法继续分解，它是一个素数，也是质因子。
??试除法的复杂度是O($\sqrt{n}$)，效率较低，不过一般也够用。

---

因数分解
问题描述：每个正整数都可以分解成素数的乘积，例如：6=2×3，20=$2^2$×5。现在，给定一个正整数，请按要求输出它的因数分解式。
输入：输入第一行，包含一个正整数N。2≤N≤$10^{12}$。
输出：输出一行，为的因数分解式。要求按质因数由小到大排列，乘号用星号*表示，且左右各空一格。当且仅当一个素数出现多次时，将它们合并为指数形式，用上箭头^表示，且左右不空格。
输入样例：
20
输出样例：
2^2 * 5

---

C++代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll; 
int main(){
    ll n;	cin>>n;
	for (ll i=2;i<= sqrt(n);i++) {  //注意n是变化的
		ll cnt=0;                   // 记录质因数i的个数
		if (n%i==0) {               // i是质因数
			while(n%i==0) {         //把n中的i除尽
				n/=i;               //更新n
				cnt++;               
			}
			if (cnt==1) cout<<i;    //如果i只有一个，不输出指数
			else    cout<<i<<'^'<<cnt;  //输出指数
			if (n>1) cout<<" * ";    //如果不是最后一个质因数，输出乘号
		}
	}
	if (n>1) cout<<n;                //没分解干净，输出剩下的质因数
	return 0;
}

java代码

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        long n = sc.nextLong();        
        for (long i = 2; i <= Math.sqrt(n); i++) {
            int cnt = 0;
            if (n % i == 0) {
                while (n % i == 0) {
                    n /= i;
                    cnt++;
                }
                if (cnt == 1)     System.out.print(i);
                else          System.out.print(i + "^" + cnt);                
                if (n > 1)    System.out.print(" * ");                
            }
        } 
        if (n > 1)  System.out.print(n);               
        sc.close();
    }
}

python代码

import math
n = int(input())
for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
    cnt = 0
    if n % i == 0:
        while n % i == 0:
            n //= i
            cnt += 1
        if cnt == 1:    print(i, end='')
        else:      print(i, '^', cnt, sep='', end='')
        if n > 1:  print(' * ', end='')
if n > 1:  print(n)