SQL server创建联合索引

CREATE INDEX idx_dim_product_dt_ord ON [dim_product] (dt, ord);

在SQL Server中计算月同比和季度同步的SQL查询可能看起来像这样：

### 月度同比

月度同比是与前一年同一月份的数据进行比较。以下是一个基本的例子，假设我们有一个名为`sales`的表，其中包含日期（`sale_date`）和销售额（`amount`）字段。

```sql
SELECT?
? ? YEAR(sale_date) AS SaleYear,?
? ? MONTH(sale_date) AS SaleMonth,
? ? SUM(amount) AS CurrentAmount,
? ? (SELECT SUM(amount) FROM sales WHERE YEAR(sale_date) = Year - 1 AND MONTH(sale_date) = Month) AS PreviousAmount,
? ? ((SUM(amount) - (SELECT SUM(amount) FROM sales WHERE YEAR(sale_date) = Year - 1 AND MONTH(sale_date) = Month)) / (SELECT SUM(amount) FROM sales WHERE YEAR(sale_date) = Year - 1 AND MONTH(sale_date) = Month)) * 100.0 AS GrowthRate
FROM?
? ? sales
GROUP BY?
? ? YEAR(sale_date),?
? ? MONTH(sale_date)
```

这个查询首先按年份和月份对销售数据进行了分组，并计算了每个分组的总销售额。然后它通过子查询获取了上一年同一月份的销售额，并用这两个值来计算同比增长率。

### 季度同步

季度同步则是将当前季度的数据与前一季度的数据进行比较。这需要根据季度划分数据，下面是一个例子：

```sql
SELECT?
? ? DATEPART(quarter, sale_date) AS SaleQuarter,
? ? YEAR(sale_date) AS SaleYear,
? ? SUM(amount) AS CurrentAmount,
? ? (SELECT SUM(amount) FROM sales WHERE DATEPART(quarter, sale_date) = DATEPART(quarter, s.sale_date) - 1 AND YEAR(sale_date) = Year) AS PreviousAmount,
? ? ((SUM(amount) - (SELECT SUM(amount) FROM sales WHERE DATEPART(quarter, sale_date) = DATEPART(quarter, s.sale_date) - 1 AND YEAR(sale_date) = Year)) / (SELECT SUM(amount) FROM sales WHERE DATEPART(quarter, sale_date) = DATEPART(quarter, s.sale_date) - 1 AND YEAR(sale_date) = Year)) * 100.0 AS GrowthRate
FROM?
? ? sales s
GROUP BY?
? ? DATEPART(quarter, sale_date),
? ? YEAR(sale_date)
```

这个查询使用了`DATEPART`函数来获取季度信息，并基于此对数据进行分组。同样，它通过子查询获取了前一个季度的销售额，用于计算季度同步增长率。

请注意，这些示例假定你的表结构和数据适合这种类型的分析。实际情况中，你可能需要根据你的数据库架构和业务需求对查询进行调整。