这道题目?爬楼梯之前做过，这次再用完全背包的思路来分析一遍?
如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包
如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品
本题先遍历物品 后遍历背包，还是先遍历背包 后遍历物品两种方法都可以
class Solution:
def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:
dp = [float('inf')] * (amount + 1) # 创建动态规划数组，初始值为正无穷大
dp[0] = 0 # 初始化背包容量为0时的最小硬币数量为0
for coin in coins: # 遍历硬币列表，相当于遍历物品
for i in range(coin, amount + 1): # 遍历背包容量
if dp[i - coin] != float('inf'): # 如果dp[i - coin]不是初始值，则进行状态转移
dp[i] = min(dp[i - coin] + 1, dp[i]) # 更新最小硬币数量
if dp[amount] == float('inf'): # 如果最终背包容量的最小硬币数量仍为正无穷大，表示无解
return -1
return dp[amount] # 返回背包容量为amount时的最小硬币数量class Solution:
def numSquares(self, n: int) -> int:
dp = [float('inf')] * (n + 1)
dp[0] = 0
for i in range(1, n + 1): # 遍历背包
for j in range(1, int(i ** 0.5) + 1): # 遍历物品
# 更新凑成数字 i 所需的最少完全平方数数量
dp[i] = min(dp[i], dp[i - j * j] + 1)
return dp[n]