【Spring实战】07 JPA

1. 定义

Spring Data JPA 是 Spring 提供的一个用于简化数据访问层的框架，基于 Java 持久化 API (JPA) 的规范。它允许开发者通过使用注解和接口声明的方式，轻松地实现对关系型数据库的访问和操作。

2. 出现原因

它的出现简化了数据访问层的开发，提供了一种更方便的方式来处理数据库交互。通过使用注解和接口声明的方式，开发者可以更专注于业务逻辑而不是繁琐的数据访问层代码。

3. 添加依赖

需要在 pom.xml 中添加 Jpa 的依赖（如果使用 Gradle 的话，则需要添加对应的依赖）

	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
	</dependency>

4. 使用

1）创建 Repository 接口

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {

}

此类继承自 JpaRepository，它又继承自 ListCrudRepository 。而 ListCrudRepository 又继承自 CrudRepository。因此 UserRepository 则拥有了一组基础的 CRUD 方法供我们使用。

public interface JpaRepository<T, ID> extends ListCrudRepository<T, ID>
    
public interface ListCrudRepository<T, ID> extends CrudRepository<T, ID>

2）自定义查询方法（非必须）

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {

    // 自定义一个通过名字查询用户信息的方法
    User findByName(String name);
}

如果，基础的 CRUD 方法无法满足我们的时候，我们就可以自定义查询方法了

3）创建实体类

创建一个 User 实体类，并使用 @Entity 注解标注它是一个实体，此处使用了 name 属性去重定义了表名为 t_user，如果没有重定义的话，则表名和类名相同

@Entity(name = "t_user")
public class User {
    @Id
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
}

4）调用方法

• 插入一条

      @GetMapping("insertOne")
      public String insertOne() {
          User user = new User(1, "cheney", 11);
          userRepository.save(user);
          return "一个用户信息保存成功";
      }
  

  此方法，将向数据库中插入一条用户信息

• 插入多条

      @GetMapping("insertMany")
      public String insertMany() {
          List<User> users = new ArrayList<>();
          users.add(new User(2, "aaa", 11));
          users.add(new User(3, "bbb", 11));
          userRepository.saveAll(users);
          return "一组用户信息保存成功";
      }
  

  此方法，将向数据库中插入两条用户信息

• 查询全部

      @GetMapping("selectAll")
      public String selectAll() {
          List<User> users = userRepository.findAll();
          StringBuilder sb = new StringBuilder();
          for (User user : users) {
              sb.append(user).append("</br>");
          }
          return sb.toString();
      }
  

  此方法，将从数据库中查询全部用户信息

• 更新

      @GetMapping("update")
      public String update() {
          // 修改用户信息
          User user = new User(1, "cheney", 22);
          userRepository.save(user);
          // 查询修改后的结果
          return this.getByName();
      }
  

  此方法，将更新指定的用户信息

• 通过自定义方法查询

      @GetMapping("getByName")
      public String getByName() {
          User user = userRepository.findByName("cheney");
          return user.toString();
      }
  

  此方法，将从数据库中通过名字去查询用户信息

• 删除

      @GetMapping("delete")
      public String delete() {
          // 删除 用户ID是3的用户信息
          userRepository.deleteById(3);
          // 查询删除后的结果
          return this.selectAll();
      }
  

  此方法，将从数据库中删除指定用户信息

5. 验证

启动服务，然后分别调用下面的请求，验证一下我们的执行结果

• 使用浏览器执行 insertOne 请求

  

• 使用浏览器执行 insertMany 请求

  
  %88%98%E3%80%9107%20JPA.assets%2F1703590022774.png&pos_id=img-ERPBOg6B-1703590609987)

• 使用浏览器执行 selectAll 请求

  

• 使用浏览器执行 update 请求

  

• 使用浏览器执行 getByName 请求

  

• 使用浏览器执行 delete 请求

  

6. 优点

• 简化开发

  Spring Data JPA 提供了 Repository 接口和方法命名规则，开发者无需手动实现常见的 CRUD 操作，大大简化了数据访问层的开发。

• 自动化查询生成

  Spring Data JPA 根据方法名命名规则自动生成查询语句，减少了手动编写 SQL 或 JPQL 查询语句的工作量。

• 支持动态查询

  提供了 Specification 对象，支持动态查询条件的构建，使得动态查询变得更加灵活。

• 内置分页和排序

  Spring Data JPA 内置了分页和排序的支持，通过 Pageable 对象进行传递，方便进行分页查询。

• 事务管理

  Spring Data JPA 自动为 Repository 方法添加了事务管理，确保数据库操作是原子的，同时与 Spring 的声明式事务管理集成良好。

• 支持多种数据源

  Spring Data JPA 支持多种数据源，包括关系型数据库和 NoSQL 数据库，提供了一致的数据访问抽象。

• 强大的关联关系支持

  支持 JPA 注解，轻松实现实体类之间的关联关系，包括一对一、一对多、多对多等。

• 集成 Spring 生态

  作为 Spring 生态的一部分，与其他 Spring 组件（如 Spring Boot）集成良好，使用方便。

7. 缺点

• 学习曲线

  尽管 Spring Data JPA 简化了数据访问层的开发，但对于初学者来说，仍然需要理解 JPA 规范和 Spring Data JPA 的一些特性，学习曲线较陡。

• 不适合复杂查询

  对于一些复杂的查询需求，特别是涉及多表联合查询和复杂逻辑的情况，自动生成的查询语句可能无法满足需求，需要手动编写 JPQL 或者原生 SQL。

• 不适用于所有数据库

  尽管 Spring Data JPA 提供了一致的数据访问抽象，但并不是所有数据库都能完全支持 JPA 规范，某些数据库可能需要特定的配置和调整。

• 性能考虑

  自动生成的查询语句可能不是最优化的，需要开发者关注和优化查询性能。

• 不支持部分更新

  Spring Data JPA 在执行更新操作时通常是整个实体对象更新，不支持部分字段的更新。

• 强依赖于 JPA 规范

  如果需要使用非 JPA 规范的数据库特性，可能需要绕过 Spring Data JPA 直接使用原生的 JDBC 或其他持久化框架。

8. 详细代码

https://github.com/cheney09/spring-practical-combat/tree/main/07/demo

总结

本文从 Spring Data JPA 出现的原因来出发，通过添加进行依赖并通过几个例子讲解了基础CRUD方法和自定义方法，从而使得可以更加清楚的了解它为我们提供了什么便利。