大模型在游戏行业的应用分析

一、大模型作用

1）节省美术成本

AI+游戏领域目前落地最成熟的是美术环节，随着 Stable Diffusion 等工具突破生成精 度等问题，手握强大的 AI 工具，美术工作人员可达成“一人成军”的效果。特别是 2D 领
域，作品重点在作品的表现力和准确性上，参数达百亿、千亿级的大模型生成时的非对称
性大大加强了作品的表现力，由此 AI 技术完全具备了在 2D 美术中广泛应用和落地使用的
可能，且使用门槛大众化

• 生产案例
  ①文生3D模型
  ②根据用户手机录制面试视频，生成动画
  ③2D转3D网格

2）模仿用户肖像，精准投放

• 原因
  在 AI 浪潮下，游戏的营销环节将被重塑。由于 AI 的强分析能力和迭代能力，在投放 策略生成与跟踪上展现出精准化与自动化的显著优势，带来效率和效果上的巨大提升。当
• 举例
  前游戏发行较为依赖投放和渠道推荐，买量压力较大，以掌趣科技的《全民奇迹 2》为
  例，据白鲸出海统计，其 22 年上半年的推广营销费用为 7800 多万，花费了公司近七成的
  推广费用。而买量红利消退，从“买量激活率”这项指标来看，根据热云数据，除 5 月激活
  率略高于去年同期，其余 11 个月激活率均低于去年同期。在买量红利消退的背景下，广告
  的精准性就尤为重要。
  
• 原理
  AI 通过迅速分析海量用户数据，并生成用户画像，助力实现更精准的投放。如微软的Azure PlayFab 就已经能够通过 AI 技术，为游戏营销人员提供了精准定位用户的解决方案，这套解决方案通过分析玩家身份和行为时间智能地细分玩家和营销内容，根据位置、支出、设备、客户端版本、获取渠道和游戏模式等属性，将玩家实时划分为不同的群体。在衡量分析结果时，也将自动输出直观的报告与报表

3）买量流程的自动化

具体操作上，买量流程的自动化是最大的特点。在买量策略上，目前优化师买量需要
花费较多的时间和精力去盯盘，基于数据变化人工调整买量策略。AI 模式下，广告主只需
提供一些关键的信息和基础素材，剩下的买量工作由平台自动完成，通过设置规则，能
7*24 小时全天候巡检预警，当监控到成本高于某个阈值，就自动关停计划并发送邮件到指
定邮箱。这将帮助优化师将宝贵精力更多地投入到创造性工作上。

4）缩短视频素材制作周期

AI 的介入还可以能够大幅降低营销弹药库的生产难度和成本。以受到厂商青睐的视频
广告为例，游戏投放数据分析平台 SocialPeta 发布的《2023 年一季度全球移动游戏营销趋
势洞察报告》显示，2023 年 Q1 全球发布新手游广告超 780 万，视频广告仍然是最受欢迎
的广告形式，占所有广告创意的 82.97%。参考网飞（Netflix）与微软小冰、WIT STUDIO
共同创作的 AIGC 动画短片《犬与少年》的制作过程，AI 的接入有望较大程度上缩短视频 素材制作周期，这可以使游戏厂商有效降低制作成本和试错成本，缩短投放周期，频繁展
开买量测试，快速调整营销方案，甚至可以间接影响到游戏上线、运营的节奏

5）例如新营销形式宣传（图生图）

除传统营销内容的降本提效外，借助 AIGC，厂商可以尝试新的营销形式。如利用
AIGC 实现用户共创，增强用户的参与感，达到更好的曝光效果。例如 5 月米哈游新作
《崩坏：星穹铁道》上线时内置了一个“图生图”的工具，用户可上传任何图片，生成对应
风格的游戏角色“三月七”，一周内“模因共振机”生成了近 1000 万张图片。巨人网络也在
《太空行动》中启动了 AI 形象创作活动，网易则在《永劫无间》中推出 AI 共创游戏服装
的活动。

5）故事设计

微观游戏设计层面，AI 将参与到各大游戏设计环节，例如世界观设定、游戏剧情、战 略系统，更重要的是这意味着任何人都有机会参与创造和设计游戏在.游戏故事线生产上，LLM 的优势得天独厚。今年年初，游戏公司 Cyber Manufacture Co. 发布了 Quantum Engine 的预览版本，该引擎使用 AIGC 技术，当用户使用
自然语言和 NPC 进行任意互动时，AI 将依照用户的表达，实时生成相应剧情互动。例如
在游戏《黑客帝国》当中，用户扮演尼奥充当救世主角色，AI 便可以扮演 NPC 墨菲斯与
玩家进行互动，这一过程仅需要用户按住 F 键，在移动设备上也仅需长按屏幕。这些互动
对话都是此前在原有剧本中从来没有出现过的对话和场景

6）辅助代码生成与测试，推进运维自动化

在游戏代码领域，AI 可以减轻开发人员的工作负担，提高开发效率，一些对代码不精 通的游戏爱好者也可以完成游戏的编写。在游戏制作过程中可以用 Copilot、Cursor 这类
IDE 工具或插件辅助游戏开发，代码审查则有 Metabob 提供能力支持。在 2023 年的的全球
网络峰会（Web Summit）上，GitHub CEO 在 GitHub Copilot X 的帮助下花费 18 分钟编写
了贪吃蛇游戏。国内对应的有昆仑万维与奇点智源研发的天工智码 Skycode。目前 AI 生成
的代码还需要调试，充当开发人员的编程助手。

7）智能游戏NPC和副本队友

LLM 大模型可以实现更加逼真、个性化的角色对话和行为。它使得游戏中的 NPC 能够展现出不同的个性、情感和智能。基于此，Deepmind 的 MARL 团队期望在大规模的智能体中，可以涌现出合作、对抗、交易等人类社会的行为。国内在策略生成领域，已知的有脱胎于王者荣耀绝悟团队，致力于打造有生命的 AI 的超参数科技，和探索如何在多智能体和多目标的场景下，使不同的智能体之间的行为模式能够互相协调和连接，产生出合理且有意义的故事情节和体验的 Rct AI 等。产品上，网易“逆水寒游戏 GPT”加持的高智能 AINPC 已发布内测，超参数科技“AI 社会”《活的长安城》发布了自己 Demo

作为队友，AI 有很多独特的优势。1）相比起玩家组队，AI 队友不会犯基础错误，而
且通过经验积累和学习，水平也会不断提高；2）AI 队友不会乱说话，对社恐玩家友好。
网易手游《逆水寒》就推出了“单人打副本”机制，系统会根据玩家本身的职业、天赋，安
排智能 AI 队友进队，由玩家带领着他们挑战 BOSS，一般只有在玩家需要和游戏关键时刻
AI 队友才会开口。此外，玩家通过提升和 NPC 的亲密好感度，系统在玩家匹配 AI 队友时
就能随机把 NPC 组进单人团本队伍中，从而打造一只 NPC 亲友团。