derivate gauss 算子不仅可以提取图像边缘，还有以下功能。
（1）平滑图像。
（2）边缘检测：提取图像的边缘。
（3）角点检测：检测图像上的角点。该算子的原型如下：
derivate_gauss (Image : DerivGauss : Sigma, Component : )
其各参数的含义如下。
参数1：Image 为输入的灰度图像。
参数2：DerivGauss 为输出的滤波后的图像。
参数3：Sigma 为输入的高斯导数的sigma值。
参数4：Component 为输入的要计算的导数或者特征。这里有以下几种类型可以选择：
（1）none：仅对图像进行平滑处理。
（2）x：沿着x轴方向求导。
（3）y：沿着y轴方向求导。
（4）gradient：求梯度的绝对值。
（5）gradient_dir：求梯度的方向。
（6）xx：沿着x轴方向二阶求导。
（7） yy：沿着y轴方向二阶求导。
（8）laplace：使用Laplace算子求导。