以下是实现多数据源的一般步骤:
1.添加依赖项:首先,你需要在你的Spring Boot项目中添加dynamic-datasource-spring-boot-starter依赖项,就像你提供的XML片段中所示。
2.配置数据源:在你的应用程序配置文件(如application.properties或application.yml)中配置多个数据源的连接信息,包括URL、用户名、密码等。
3.定义数据源:在你的应用程序中定义多个数据源的Bean,可以使用dynamic-datasource-spring-boot-starter提供的注解或者配置来定义这些数据源。
4.选择数据源:在需要访问特定数据源的地方,使用dynamic-datasource-spring-boot-starter提供的注解或者API来选择要使用的数据源。
5.使用数据源:在你的应用程序中,你可以像使用单个数据源一样使用多个数据源,包括执行SQL查询、更新等操作。 dynamic-datasource-spring-boot-starter提供了一些注解和配置来简化多数据源的配置和使用,具体的使用方法可以参考它的文档和示例。
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.26</version> <!-- 替换为你的MySQL版本 -->
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
</dependencies>
两个数据库,分别添加分类表,其中biyesheji id=1 为奶茶 diancan的为奶茶专区(方便演示理解)
1.实体类
package com.sss.demo.ceshi;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
/**
* @description: 分类
* @author: lw
* @create: 2024-01-15 00:26
**/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Category {
private int id;
private String name;
}
2.service 层
此处继承了mp的basemapper
package com.sss.demo.ceshi;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public interface CategoryService extends BaseMapper<Category> {
}
3.Controller层
package com.sss.demo.ceshi;
import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @description:
* @author: lw
* @create: 2024-01-15 00:40
**/
@RestController
public class CategoryController {
@Resource
CategoryService categoryService;
@DS("second")
@GetMapping(value = "/ss")
public Category productOrderReport( @RequestParam("id") Integer id) {
Category category = categoryService.selectById(id);
return category;
}
@GetMapping(value = "/sss")
public Category productOrder( @RequestParam("id") Integer id) {
Category category = categoryService.selectById(id);
return category;
}
@GetMapping(value = "/test")
public String productOrderReport() {
return "1234";
}
}
4.yml文件配置
server:
port: 8080
spring:
datasource:
druid:
stat-view-servlet:
enabled: true # 启用Druid的监控页面
url-pattern: /druid/* #:监控页面的访问路径
dynamic:
datasource:
first:
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
password: 123456
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/diancan?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
second:
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
password: 123456
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/biyesheji?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
druid:
filter:
stat:
log-slow-sql: true #启用慢SQL记录,当SQL执行时间超过阈值时将会被记录下来
merge-sql: false #合并相同的SOL语句。
slow-sql-millis: 1000 #:定义慢S0L的国值,单位为毫秒,在这例子中,SQL被定义为执行时间超过1秒的SQL语句。
wall:
config:
multi-statement-allow: true #是否允许一次执行多条SQL语句。
initial-size: 10 #连接池初始化时创建的连接数
max-active: 100 #连接池中允许的最大活动连接数
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 #每个连接上的预编译语句缓存的最大数量
max-wait: 60000 #获取连接时的最大等待时间,单位为毫秒。
min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 连接空闲超过指定时间后将被断开,单位为毫秒
min-idle: 10 #连接池中保持的最小空闲连接数
pool-prepared-statements: true #是启用预编译功能
test-on-borrow: false #从连接池中取出连接时是否进行有效性验证
test-on-return: false #归还连接到连接池时是否进行有效性验证
test-while-idle: true # 连接空闲时是否执行检查
time-between-eviction-runs-millis: 60000 #连接回收线程运行的时间间隔,单位为毫秒
validation-query: select 1 # 用于验证连接是否有效的SOL查询语句
primary: first
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
代码层
其中ss 为biyesheji数据库数据 输出为奶茶
ss 为diancan数据库数据 输出为奶茶专区