Selenium环境+元素定位大法

发布时间:2023年12月19日

selenium 与 webdriver

Selenium 是一个用于 Web 测试的工具,测试运行在浏览器中,就像真正的用户在手工操作一样。支持所有主流浏览器

WebDriver 就是对浏览器提供的原生API进行封装,使其成为一套更加面向对象的Selenium WebDriver API。
使用这套API可以操控浏览器的开启、关闭,打开网页,操作界面元素,控制Cookie,还可以操作浏览器截屏、安装插件、设置代理、配置证书等

?环境搭建

1、为 Python 安装 selenium模块,pip install selenium

2、下载对应浏览器驱动?

Chromedriver

?使用 selenium 访问百度并搜索

反爬虫设置

ui 自动化操作流程

选择界面元素

根据元素的特征:ID,Name,Class,Tag,等

根据元素特征和关系:css,xpath

操作界面元素?

输入操作:点击、输入文字、拖拽等

输出操作:获取元素的各种属性

根据界面上获取的数据进行分析和处理

元素定位大法

find_element_by_id:通过ID进行匹配查找,只返回匹配到的一个元素

find_element_by_name:通过name进行匹配查找,只返回匹配到的一个元素

find_element_by_xpath:通过xpath进行匹配查找,只返回匹配到的一个元素

find_element_by_link_text:通过链接内容进行匹配查找,只返回匹配到的一个元素

find_element_by_partical_link_text:通过部分链接内容进行匹配查找,只返回匹配到的一个元素

find_element_by_tag_name:通过标签名称进行匹配查找,只返回匹配到的一个元素

find_element_by_class_name:通过class名称进行匹配查找,只返回匹配到的一个元素

find_element_by_css_selector:通过CSS选择器进行匹配查找,只返回匹配到的一个元素

值得注意的是,上面方法只会匹配查找只会获取第一个元素。除了上面这些查找单个元素的方法之外,Selenium还定义查找多个元素的方法:

find_elements_by_name:通过name进行匹配查找,返回所有匹配到的元素列表

find_elements_by_xpath:通过xpath进行匹配查找,返回所有匹配到的元素列表

find_elements_by_link_text:通过链接内容进行匹配查找,返回所有匹配到的元素列表

find_elements_by_partical_link_text:通过部分链接内容进行匹配查找,返回所有匹配到的元素列表

find_elements_by_tag_name:通过标签名称进行匹配查找,返回所有匹配到的元素列表

find_elements_by_class_name:通过class名称进行匹配查找,返回所有匹配到的元素列表

find_elements_by_css_selector:通过CSS选择器进行匹配查找,返回所有匹配到的元素列表

?

注意:

1、根据 class_name 进行定位的时候,有时候会遇到复合类,也就是 class 属性中间有空格,class 属性比较特殊,class属性中间的空格是间隔符号,表示的是一个元素有多个class的属性名称,此时元素定位的时候任取一个即可(不保证唯一定位)

2、selenium 没有提供判断元素是否存在的功能,所以当你需要判断一个元素存不存在的时候,直接定位可能会报错。我们可以去匹配一个元素列表,列表为空则元素不存在,列表不为空则元素存在

技巧,在进行元素定位的时候,有时会遇到一些特别难以定位的元素,此时你可以使用下边这种模式,分步骤定位,一步步缩小定位范围

ele = driver.find_elements_by_xpath("//div[@id='category-block']//ol/li")
b = ele.find_elements_by_xpath('.//li[@class=\'subcate-item\']//span')

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

?

?

文章来源:https://blog.csdn.net/yjt2045263063/article/details/135065998
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。