活动表:Orders
Column Name | Type |
---|---|
order_id | int |
customer_id | int |
order_type | int |
编写SQL查询以根据以下条件报告所有订单:
如果客户至少有一个类型为0的订单,则不要报告该客户的任何类型为1的订单。
否则,报告客户的所有订单。
按任意顺序返回结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1:
输入:
Orders 表:
order_id | customer_id | order_type |
---|---|---|
1 | 1 | 0 |
2 | 1 | 0 |
11 | 2 | 0 |
12 | 2 | 1 |
21 | 3 | 1 |
22 | 3 | 0 |
31 | 4 | 1 |
32 | 4 | 1 |
输出:
order_id | customer_id | order_type |
---|---|---|
31 | 4 | 1 |
32 | 4 | 1 |
1 | 1 | 0 |
2 | 1 | 0 |
11 | 2 | 0 |
22 | 3 | 0 |
解释:
客户1有两个类型为0的订单。我们两个都返回。
客户2的订单类型为0,订单类型为1。我们只返回类型为0的订单。
客户3的订单类型为0,订单类型为1。我们只返回类型为0的订单。
客户4有两个类型1的订单。我们两个都返回。
1、客户订单类型不存在为 0 则返回全部(包括 0 和 1)
2、客户订单类型存在为 0 返回 0
SELECT *
FROM Orders a
WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM Orders WHERE customer_id = a.customer_id AND order_type = '0')
UNION ALL
SELECT *
FROM Orders a
WHERE EXISTS(SELECT * FROM Orders WHERE customer_id = a.customer_id AND order_type = '0')
AND order_type = '0'
专用窗口函数:rank,dense_rank,row_number
Rank:有相同名次,名次按实际个数走,会跳数字
Dense_rank: 有相同名次,名次不跳数
Row_number:相同分数按行数排序
分数 | Rank | Dense_Rank | Row_number |
---|---|---|---|
100 | 1 | 1 | 1 |
100 | 1 | 1 | 2 |
90 | 3 | 2 | 3 |
SELECT order_id, customer_id, order_type
FROM (
SELECT *,
Dense_Rank() over (partition by customer_id order by order_type) rk
FROM Orders
) AS a
WHERE rk = 1
逻辑:对不同 customer_id 进行分组处理,每个组里面根据 order_type 进行排序,所以有 0 的话肯定是排在前面的,使用的是 Dense_Rank 窗口函数,这意味着如果 order_type 相同的话,数字是不会增加的,所以如果有 order_type 有存在等于 0 的话,就返回对应 rk = 1 (返回 0)就行,如果 order_type 不存在等于 0 的话,也就是返回全部 rk = 1(返回 1,因为没有 0 的),只能说用得很巧妙
SELECT order_id, customer_id, order_type
FROM (
SELECT *,
Rank() over (partition by customer_id order by order_type) rk
FROM Orders
) AS a
WHERE rk = 1