Pandas实战100例 | 案例 94: 选择特定的列

案例 94: 选择特定的列

知识点讲解

在处理 DataFrame 时，经常需要选择特定的列进行分析或进一步处理。Pandas 提供了简单的方式来选择特定的列。

• 选择特定的列: 可以通过列名的列表来选择 DataFrame 中的特定列。例如，df[['A', 'C']] 会选择列 A 和列 C。

示例代码

# 准备数据和示例代码的运行结果，用于案例 94

# 示例数据
data_column_selection = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
    'C': [11, 12, 13, 14, 15]
}
df_column_selection = pd.DataFrame(data_column_selection)

# 选择特定的列
selected_columns_df = df_column_selection[['A', 'C']]

df_column_selection, selected_columns_df

在这个示例中，我们选择了 A 列和 C 列。

示例代码运行结果

原始 DataFrame (df_column_selection):

   A   B   C
0  1   6  11
1  2   7  12
2  3   8  13
3  4   9  14
4  5  10  15

选择的列 (selected_columns_df):

   A   C
0  1  11
1  2  12
2  3  13
3  4  14
4  5  15

这个结果显示了如何选择 DataFrame 中的特定列。这种选择方式在数据分析和预处理中非常有用，尤其是当你只需要处理部分数据时。