图像变换是计算机视觉和图像处理中的关键技术之一,它允许我们对图像进行各种形式的变形、调整和校正。其中,仿射变换是一种常见的变换方式。
在文档扫描过程中,由于拍摄角度和畸变等原因,文档图像可能存在一定程度的形变。仿射变换可以用于校正文档图像,使得文字和线条保持水平垂直,提高文档的可读性。
下面是用仿射变换对图像进行的校正处理结果:
以下是一个简单的C++示例代码,使用OpenCV实现放射变换并展示图像。代码中使用了cv::warpAffine
函数来执行仿射变换,并通过鼠标事件来选择图像上的一个目标进行校正:
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
// 全局变量
Mat originalImage;
Point2f srcPoints[3], dstPoints[3];
int pointIndex = 0;
// 回调函数,用于鼠标事件处理
void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* userdata) {
if (event == EVENT_LBUTTONDOWN) {
// 选择3个点
srcPoints[pointIndex] = Point2f(x, y);
circle(originalImage, srcPoints[pointIndex], 5, Scalar(0, 255, 0), -1);
imshow("Original Image", originalImage);
pointIndex++;
if (pointIndex == 3) {
// 计算仿射变换矩阵
Mat warpMatrix = getAffineTransform(srcPoints, dstPoints);
// 执行仿射变换
Mat warpedImage;
warpAffine(originalImage, warpedImage, warpMatrix, originalImage.size());
// 显示原始图像和校正后的图像
imshow("Original Image", originalImage);
imshow("Warped Image", warpedImage);
pointIndex = 0;
}
}
}
int main() {
// 读取图像
originalImage = imread("input_image.jpg");
if (originalImage.empty()) {
cout << "Could not open or find the image." << endl;
return -1;
}
// 定义目标校正后的三个点
dstPoints[0] = Point2f(0, 0);
dstPoints[1] = Point2f(originalImage.cols - 1, 0);
dstPoints[2] = Point2f(0, originalImage.rows - 1);
// 创建窗口并设置鼠标回调函数
namedWindow("Original Image");
setMouseCallback("Original Image", onMouse);
// 显示原始图像
imshow("Original Image", originalImage);
// 等待按键
waitKey(0);
return 0;
}
在这个示例中,当你点击图像上的三个点时,程序会执行仿射变换,并显示原始图像和校正后的图像。请替换"input_image.jpg"
为你自己的图像路径。