【MySQL表的增删查改】

发布时间:2023年12月31日

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前言

MySQL表的增删查改实际是CURD操作。CURD是Create(增加)、Update(修改)、Retrieve(查询)、Delete(删除)的缩写,是对数据库中数据进行基本操作的简称。在MySQL中,通过使用SQL语句,可以对表中的数据进行CURD操作。例如,使用INSERT语句可以向表中插入新的记录,使用UPDATE语句可以修改已存在的记录,使用DELETE语句可以删除记录,而使用SELECT语句可以查询记录。因此,可以说MySQL表的增删查改实际是CURD操作。
其实增删查改在之前我们接触表的约束时就接触到了,知识点的归类,归类为增删查改这里

1 Create

语法:

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...
  • 案例:
    – 创建一张学生表
    在这里插入图片描述

1.1 单行数据 + 全列插入

– 插入两条记录,value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
– 注意,这里在插入的时候,也可以不用指定id(当然,那时候就需要明确插入数据到那些列了),那么mysql会使用默认的值进行自增

mysql> insert into student values (100,10000,'唐三藏','11111');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into student (sn,name,qq) 
values(12465,'孙悟空','1433456');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into student (sn,name,qq) values(45624,'猪八戒',null);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

在这里插入图片描述

1.2 多行数据 + 指定列插入

– 插入两条记录,value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致。
在这里插入图片描述
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1.3 插入否则更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败。

-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'

可以选择性的进行同步更新操作语法:

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

在这里插入图片描述

-- 0 row affected:
表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected:
表中没有冲突数据,数据被插入
-- 2 row affected:
表中有冲突数据,并且数据已经被更新

– 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数
在这里插入图片描述
ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候

1.4 替换

– 主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
– 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入。

REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- 1 row affected:
表中没有冲突数据,数据被插入
-- 2 row affected:
表中有冲突数据,删除后重新插入

2 Retrieve

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

案例:

mysql> create table exam_result ( id int unsigned primary 
key auto_increment, name varchar(20) not null comment '同学姓名',  
chinese float default 0.0 comment '语文成绩',  math float 
default 0.0 comment '数学成绩',  english float default 0.0 
comment '英语成绩'  );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into exam_result (name,chinese,math,english) 
values('唐三藏',95,56,59),('孙悟空',82,75,64),('马可尼',45,100,100),
('孙尚香',79,45,35),('曹阿蛮',97,25,56),('宋江',86,58,15),
('李广',25,45,7),('张无忌',76,19,27);
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0

2.1 SELECT 列

2.1.1 全列查询

– 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
– 1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
– 2. 可能会影响到索引的使用。(索引后面博客讲解)
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2.1.2 指定列查询

– 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来。
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2.1.3 查询字段为表达式

  • 表达式不包含字段
    在这里插入图片描述
  • 表达式包含一个字段
    在这里插入图片描述
  • 表达式包含多个字段
    在这里插入图片描述

2.1.4 为查询结果指定别名

语法:

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

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2.1.5 结果去重

添加几个和其他同学数学成绩有重复的同学。
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去重前:
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去重后:
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2.2 WHERE 条件

比较运算符:

运算符说明
(>, >=, <, <=)大于,大于等于,小于,小于等于
=等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, …)如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符

逻辑运算符:

运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)

案例:

2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

  • 基本比较
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2.2.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

  • 使用 AND 进行条件连接
    在这里插入图片描述
  • 使用 BETWEEN … AND … 条件
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2.2.3 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

  • 使用 OR 进行条件连接
    在这里插入图片描述
  • 使用 IN 条件
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2.2.4 姓孙的同学 及 孙某同学

  • % 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符
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  • _ 匹配严格的一个任意字符
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2.2.5 语文成绩好于英语成绩的同学

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2.2.6 总分在 200 分以上的同学

– WHERE 条件中使用表达式
别名不能用在 WHERE 条件中
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2.2.7 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

– AND 与 NOT 的使用
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2.2.8 孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

mysql> select name,chinese,math,english,chinese+english+math 总分
 from exam_result where name like '孙_' or (english+chinese+math>200 
 and chinese < math or english >80);

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2.2.9 NULL 的查询

  • 查询 students 表
    NULL 和 NULL 的比较,= 和 <=> 的区别
SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;

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2.3 结果排序

语法:

-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序

案例:

2.3.1 同学及数学成绩,按数学成绩升序显示

在这里插入图片描述
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2.3.2 同学及 qq 号,按 qq 号排序显示

– NULL 视为比任何值都小,升序出现在最上面。
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2.3.3 查询同学各门成绩,依次按数学降序,英语升序,语文升序的方式显示

  • 多字段排序,排序优先级随书写顺序
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY math DESC, english, chinese;

2.3.4 查询同学及总分,由高到低

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注意:ORDER BY 子句中可以使用列别名

2.3.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示

– 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句。
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2.4 筛选分页结果

语法:

-- 起始下标为 0
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死,按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页。
– 第 1 页
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– 第 2 页
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– 第四页
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3 Update

语法:

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新:
案例:

3.1 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

3.2 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分

– 一次更新多个列
– 查看原数据
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– 数据更新
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– 查看更新后数据
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3.3 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

– 更新值为原值基础上变更
– 查看原数据
– 别名可以在ORDER BY中使用

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– 数据更新,不支持 math += 30 这种语法
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– 按总成绩排序后查询结果
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3.4 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意:更新全表的语句慎用
– 没有 WHERE 子句,则更新全表
– 查看原数据
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– 数据更新
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4 Delete

4.1 删除数据

语法:

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例:

4.1.1 删除孙悟空同学的考试成绩

– 查看原数据
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– 删除数据
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4.1.2 删除整张表数据

注意:删除整表操作要慎用
– 准备测试表
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– 删除整表数据
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– 再插入一条数据,自增 id 在原值上增长
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– 查看表结构,会有 AUTO_INCREMENT=n 项
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4.2 截断表

语法:

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意:这个操作慎用

  1. 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
  2. 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事
    物,所以无法回滚
  3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

– 准备测试表
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5 插入查询结果

语法:

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例:删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份。
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思路:
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6 聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义

案例:

6.1 统计班级共有多少同学

– 使用 * 做统计,不受 NULL 影响。
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– 使用表达式做统计。
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6.2 统计班级收集的 qq 号有多少

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6.3 统计本次考试的数学成绩分数个数

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6.4 统计数学成绩总分

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6.4 统计平均总分

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6.5 返回英语最高分

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6.6 返回 > 70 分以上的数学最低分

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7 group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

案例:
准备工作,创建一个雇员信息表(来自oracle 9i的经典测试表)

  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表
  • 如何显示每个部门的平均工资和最高工资。
    在这里插入图片描述
  • 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
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  • 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

统计各个部门的平均工资
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having和group by配合使用,对group by结果进行过滤
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文章来源:https://blog.csdn.net/qq_51536567/article/details/135305653
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