1143.最长公共子序列
给定两个字符串 text1
和 text2
,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0
。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
"ace"
是 "abcde"
的子序列,但 "aec"
不是 "abcde"
的子序列。两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
class Solution:
def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:
len1, len2 = len(text1), len(text2)
dp = [[0] * (len2 + 1) for _ in range(len1 + 1)]
for i in range(1, len1 + 1):
for j in range(1, len2 + 1):
if text1[i - 1] == text2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
return dp[-1][-1]
1035.不相交的线
在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1
和 nums2
中的整数。
现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i]
和 nums2[j]
的直线,这些直线需要同时满足满足:
nums1[i] == nums2[j]
请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。
以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。
class Solution:
def maxUncrossedLines(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
len1, len2 = len(nums1), len(nums2)
dp = [[0] * (len2 + 1) for _ in range(len1 + 1)]
for i in range(1, len1 + 1):
for j in range(1, len2 + 1):
if nums1[i - 1] == nums2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
return dp[-1][-1]
53.最大子序和动态规划
给你一个整数数组 nums
,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
dp = [0] * len(nums)
dp[0] = nums[0]
for i in range(1, len(nums)):
dp[i] = max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i])
return max(dp)