机器学习之逻辑回归(Logistic Regression)
发布时间:2023年12月19日
概念
逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决分类问题的机器学习算法,尽管其名字中包含"回归"一词,但实际上它用于处理分类任务,而不是回归任务。逻辑回归是一个二分类算法,它用于预测目标变量的取值为两个类别之一。
1. 基本原理:
- 假设函数(Hypothesis Function): 逻辑回归使用一个sigmoid函数(也称为逻辑函数)来将输入映射到0和1之间。假设函数的形式为: [ h θ ( x ) = 1 1 + e ?
文章来源:https://blog.csdn.net/u011095039/article/details/135084698
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