如何着手开发一款自动化工具？我们不能仅仅依靠编写大量代码来实现，否则可能会发现一整天过去了，却没有取得什么进展。接下来，我将详细介绍我个人的准备过程。
首先，我们需要明确要实现的功能。自动化工具有很多种，例如Python脚本、油猴脚本等。但这些都不符合我们的预期。经过深思熟虑，我们决定开发一款通过流程图完成自动化逻辑的工具。这个工具可以分为两部分：“流程图”和“自动化”。
在日常开发中，我经常需要编写网页自动化脚本，例如操作网页元素事件、点击按钮、输入内容等。对于不懂编程的人来说，这些操作是无法完成的。因此，我们要开发的工具应该能让不懂编程的人也能轻松使用。回到日常开发场景，每次实现一个按钮点击事件，我们都需要在浏览器中选取元素的XPath。如果能解决这个问题，那么不懂编程的人也可以操作网页按钮点击事件。
综上所述，这款自动化工具的功能应该包括：选取网页元素、构建流程逻辑、实现网页自动化。我们可以从日常工作中寻找自动化的场景，例如：爬虫（采集网页数据）、网页操作自动化（自动输入内容）和测试人员的数据校验。
功能明确后，我们需要考虑代码实现的难点。从功能整理来看，整个软件实现需要以下几个方面的技术支持。只要解决这些问题，就能实现我们的目标。
这个功能需要在浏览器上操作，因此谷歌浏览器插件是最佳选择。
我们可以使用开源库 react flow 来绘制流程图，避免从零开始制作轮子，节省时间。
网页自动化就是用代码模拟在网页上的操作。虽然网络上大多数关于网页自动化的教程都是用Python编写的，但我们可以选择使用Node.js（这并不是因为我们不会Python，而是因为使用Node.js效率更高，哈哈哈）。浏览器操作库
我们需要解决流程图如何绘制、是否需要关联网页元素等问题。首先，流程图上的节点应该对应网页上的元素节点。其次，我们可以通过WebSocket服务来实现浏览器选取的网页元素和软件中的流程图之间的通信。
通过以上分析，我们的思路逐渐清晰。接下来，我们可以开始编写代码，验证这些功能的可实现性。在选取、流程图和自动化这三个方面的关联上，我们还需要设计一个数据模型。不过，这个问题可以放在后面解决，先验证目前的可实现性再说。嘿嘿。