数据集介绍【01】-MNIST

MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集中的每一张图片都代表了0~9中的一个数字。图片的大小都为28x28，且数字都会出现在图片的正中间，这些都是灰阶图像所以是一层三维的数据。

NIST数据集可从其官网下载，由于是国外网站，下载可能比较慢。它包含了四个部分:
训练集图片：train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本)
训练集标签：train-labels-idx1-ubyte.gz (29 KB, 解压后 60 KB, 包含 60,000 个标签)
测试集图片：t10k-images-idx3-ubyte.gz (1.6 MB, 解压后 7.8 MB, 包含 10,000 个样本)
测试集标签：t10k-labels-idx1-ubyte.gz (5KB, 解压后 10 KB, 包含 10,000 个标签)
这里的图片并非是我们平时看到的图片文件，而是一个二进制的文件。该数据集以一个二进制的形式对6万个图片进行了存储。标签则是图片对应的真是数字。