2、数据类型
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# 7. 设置值的同时，指定生存时间（每次向Redis中添加数据时，尽量设置生存时间）
# 8. 设置值，如果当前key不存在的话（存在的话，什么也不做，如果不存在，同set命令）
# 9. 在key对应的value后，追加内容（相当于字符串拼接）
# 5. 设置值（如果可以-field不存在，就正常添加，存在，什么也不做）
# 8. 获取当前hash结构中全部的field和value
# 3. 修改数据（在存储数据时，指定好你的索引位置，覆盖之前索引位置的数据，index超出整个列表的长度会失败）
# 5. 获取指定索引范围内的数据（start从0开始，stop输入-1，代表最后一个数，-2代表倒数第二个数）
# 9. 保留列表中的数据（保留你指定索引范围内的数据，超过索引范围被移除掉）
# 10. 将一个列表中的最后一个数据，插入到另外一个列表的头部位置
# 3. 随机获取一个数据（获取的同时，移除数据，count默认为1，代表弹出的数据
# 1. 添加数据（score必须是数值。member不允许重复）
# 3. 查看当前数据库中有多少key,返回的是key的数量。
# 1. 查看Redis中的全部的key （pattern: *,xxx*,*xxx）
# 2. 查看某一个key是否存在（1 - 存在，0 - 不存在）
# 4. 设置key的生存时间，单位秒，单位毫秒，设置过期时间
# 5. 设置key的生存时间，单位为秒，单位为毫秒，设置能活到啥时候
# 7 移除key的生存时间（1 - 移除成功， 0 - key不存在生存时间，key不存在）
内存数据库，
Reds是一个key-value型的数据库（相比较之下，MySQL是关联数据库)，也就是说，
一个key对应一个value，这是保证高效的手段之一。另外，Redis的所有数据在使用时都存放在内存中。
这包含了两层含义:
单台Redis能存放多少数据，取决于其内存的大小（假设所有内存都给Redis用）。如果需要存放更多数据，可以增加内存或做集群。
Redis支持将数据持久化到磁盘中。但是，不会直接对磁盘进行读写。这种持久化，一般是用于在服务器重启时，先把数据持久化，重启后再从磁盘中读取到内存。
1、string类型
string常用的命令
# 1. 添加值
set key value
eg：set mykey myvalue
# 2. 取值
get key
eg：get mykey
# 3. 批量操作
mset key value [key value ...]
mget key [key ...]
# 4. 自增命令（自增1）
incr key
注意：Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。
如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。
如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。
本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。
# 5. 自减命令（自减1）
decr key
# 6. 自增|自减指定数量
incrby key increment
decrby key increment
eg：incrby mynum 20
# 7. 设置值的同时，指定生存时间（每次向Redis中添加数据时，尽量设置生存时间）
Setex 命令为指定的 key 设置值及其过期时间。如果 key 已经存在， SETEX 命令将会替换旧的值。
setex key second value
eg: setex mykey 60 myval
# 8. 设置值，如果当前key不存在的话（存在的话，什么也不做，如果不存在，同set命令）
setnx key value
eg:
# 9. 在key对应的value后，追加内容（相当于字符串拼接）
append key value
eg:
# 10. 查看value字符串的长度
strlen key
String 类型的应用场景：缓存对象、常规计数、分布式锁、共享session信息等。
增加：set key
删除：del key
修改：rename key keynew
查询：get key
2、hash类型
hash常用类型,hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表
# 1. 存储数据
hset key field value
Hset 命令用于为哈希表中的字段赋值 。
如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作。
如果字段已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。
eg:hset website gogle "www.g.cn"
# 2. 获取数据
hget key field
eg: hget website gogle
# 3. 批量操作
hmset key field value [field value ...]
hmget key field [field]
# 4. 自增（指定自增的值）
hincrby key field increment
Hincrby 命令用于为哈希表中的字段值加上指定增量值。
增量也可以为负数，相当于对指定字段进行减法操作。
如果哈希表的 key 不存在，一个新的哈希表被创建并执行 HINCRBY 命令。
如果指定的字段不存在，那么在执行命令前，字段的值被初始化为 0 。
对一个储存字符串值的字段执行 HINCRBY 命令将造成一个错误。
本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。
eg:
# 5. 设置值（如果可以-field不存在，就正常添加，存在，什么也不做）
hsetnx key field value
eg:
# 6. 检查filed是否存在
hexists key field
eg：
# 7. 删除key对应的field，可以删除多个
hdel key field [field ...]
# 8. 获取当前hash结构中全部的field和value
hgetall key
eg：
# 9. 获取当前hash结构汇总全部的field
hkeys key
# 10. 获取当前hash结构中全部的value
hvals key
# 11. 获取当前hash结构中field的数量
hlen key
Hash 类型：缓存对象、购物车等。
3、list类型
列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）一个列表最多可以包含 2^32 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
list常用命令
# 1. 存储数据
# 左插入
lpush key value [value ...]
eg: LPUSH openlab redis
# 右插入
rpush key value [value ...]
# 2. 存储数据
（如果key不存在，什么事都不做，如果key存在，是list结构就类似lpush操作，但不是list结构，什么也不做）
lpushx key value
rpushx key value
# 3. 修改数据（在存储数据时，指定好你的索引位置，覆盖之前索引位置的数据，index超出整个列表的长度会失败）
lset key index value
# 4. 出栈方式获取数据（左侧出栈，右侧出栈）
lpop key
rpop key
# 5. 获取指定索引范围内的数据（start从0开始，stop输入-1，代表最后一个数，-2代表倒数第二个数）
lrange key start stop
# 6. 获取指定索引位置的数据
lindex key index
# 7. 获取整个列表的长度
llen key
# 8.删除列表中的数据
（他是删除当前列表中的count个value值，count > 0从左侧向右删除，count < 0 从右向左删除，count == 0 删除全部的value）
lrem key count value
# 9. 保留列表中的数据（保留你指定索引范围内的数据，超过索引范围被移除掉）
ltrim key start stop
# 10. 将一个列表中的最后一个数据，插入到另外一个列表的头部位置
rpoplpush list1 list2
List 类型的应用场景：
消息队列（有两个问题：1. 生产者需要自行实现全局唯一 ID；2. 不能以消费组形式消费数据）等。
4、set类型
Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
据。
集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
set常用命令
# 1. 存储数据
sadd key member [member ...]
# 2. 获取数据（获取全部数据）
smembers key
# 3. 随机获取一个数据（获取的同时，移除数据，count默认为1，代表弹出的数据
量）
spop key [count]
# 4. 交集（获取多个set集合交集）
sinter set1 set2
# 5. 并集（获取全部集合中的数据）
sunion set1 set2
# 6. 差集（获取多个集合中不一样的数据）
sdiff set1 set2
# 7. 删除数据
srem key member [member ...]
# 8. 查看当前set集合中是否包含此值
sismember key member
Set 类型：聚合计算（并集、交集、差集）场景，比如点赞、共同关注、抽奖活动等。
5、zset类型
有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行 从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
zset的常用命令
# 1. 添加数据（score必须是数值。member不允许重复）
zadd key score member [score member]
# 2. 修改member的分数
（如果member是存在于key中的，正常增加分数，如果 member不存在， 这个命令就相当于zadd）
zincrby key increment member
# 3. 查看指定的member的分数
zscore key member
# 4. 获取zset中数据的数量
zcard key
# 5. 根据score的范围查询member数量
zcount key min max
# 6. 删除zset中的成员
zrem key member [member ...]
# 7. 根据分数从小到大排序，获取指定范围内的数据
（withscores如果添加这个参数，那么就会返回member对应的分数）
zrang key start stop [withscores]
# 8. 根据分数从大到小排序，获取指定范围内的数据
（withscores如果添加这个参数，那么就会返回member对应的分数）
zrevrange key start stop [withscores]
# 9. 根据分数的返回去获取member
（withscores代表同时返回score，添加limit，和MySQL中一样，如果不希望等于min或者max的值被查出来可以采用‘（分数’相当于 < 但是不等于的方式，最大值和最小值使用 +inf 和 -inf来表示）
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
# 显示整个有序集
# 显示整个有序集及成员的 score 值
# 显示score <3 的所有成员
# 10. 根据分数的返回去获取member
（withscores代表同时返回score，添加limit，就和mysql中一样）
zrangbyscore key max min[withscores] [limit offset count]
Zset 类型：排序场景，比如排行榜、电话和姓名排序等。
6、其他命令
客户端与 Redis 建立连接后，默认会选择 0 号数据库即 db0，但可以使用 select 命令更换存储的数据库。
也可以通过修改配置文件的方式选择默认数据库。
Redis库常用命令
# 1. 清空当前所在的数据库
flushdb
# 2. 清空全部数据库
flushall
# 3. 查看当前数据库中有多少key,返回的是key的数量。
dbsize
# 4. 查看最后一次操作的时间（返回时间戳）
lastsave
# 5. 实时监控Redis服务接收到的命令
monitor
key的常用命令
# 1. 查看Redis中的全部的key （pattern: *,xxx*,*xxx）
keys pattern
eg： keys *
查看所有key
keys mykey
查看指定key
keys mykey* 查看前缀key
# 2. 查看某一个key是否存在（1 - 存在，0 - 不存在）
exists key
# 3. 删除key
del key [key ...]
# 4. 设置key的生存时间，单位秒，单位毫秒，设置过期时间
expire key second
pexpire key milliseconds
# 5. 设置key的生存时间，单位为秒，单位为毫秒，设置能活到啥时候
expireat key timestamppexpireat key milliseconds
# 6. 查看key的剩余生存时间，单位秒，单位毫秒
（-2 - 可以不存在，-1 - key没有设置生存时间，具体剩余的生存时间）
ttl key
pttl key
# 7 移除key的生存时间（1 - 移除成功， 0 - key不存在生存时间，key不存在）
persist key
# 8. 选择操作的库
select 0~15
# 9. 移动key到另外一个库中
move key db
#10. 用sort命令进行排序
#11. 用rename命令进行修改key
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