依赖注入和控制反转恰恰相反,它是一种具体的编码技巧。我们不通过 new 的方式在类内部创建依赖类的对象,而是将依赖的类对象在外部创建好之后,通过构造函数、函数参数等方式传递(或注入)给类来使用。
DI(依赖性注入)是一种技术,当你的模块间接地接受依赖性。他们不知道依赖的实现,只知道接口。
DI 可以帮助我们编写低耦合的代码。这意味着你将能够随时交换你的代码,并有助于重用它们的一些部分。
在写单元测试时,使用 mock 方式注入是一个非常好的实践。
我们有一个小小的项目:main.go 和 两个服务–日志和缓存
├───cmd
│ └───main.go
└───services
├───logger
│ └───logger.go
└───cache
└───cache.go
它们是如何工作的?我们有一个缓存服务,如果你想把一些东西存储在像Redis这样的快速存储中,就可以使用它。
// cache.go
import (
"fmt"
"sync"
)
// 将被注入的记录器服务的接口,用小写的方式来隐藏出口,是一个好的方式。
type logger interface {
Error(error)
Info(string)
}
type Cache struct {
logger logger
m *sync.Map
}
// NewCache 我们服务的构造函数,接收将被注入的服务的接口(我们可以注入几个服务),并返回结构(缓存的实例)。
func NewCache(logger logger) *Cache {
return &Cache{
logger: logger,
m: new(sync.Map),
}
}
func (r *Cache) Get(key string) (string, error) {
rawValue, ok := r.m.Load(key)
if !ok {
err := fmt.Errorf("not found: %s", key)
r.logger.Error(err)
return "", err
}
return rawValue.(string), nil
}
func (r *Cache) Set(key string, data []byte) {
r.m.Store(key, data)
r.logger.Info(fmt.Sprintf("store key: %s", key))
}
日志服务用来对日志的持久化存储以及分析
// logger.go
import "fmt"
type sentryClient interface {
sendMessage(interface{})
}
type NormalSentryClient struct{}
func (s *NormalSentryClient) sendMessage(i interface{}) {
fmt.Printf("send message %+v to sentry\n", i)
}
type Logger struct {
sentry sentryClient
}
func NewLogger(sentryClient sentryClient) *Logger {
return &Logger{
sentry: sentryClient,
}
}
// 我们看到这里有四个方法,但是 cache 对象只能看到两个:Error 以及 Info
func (l *Logger) Error(e error) {
fmt.Printf("[ERROR] %+v\n", e)
}
func (l *Logger) Info(msg string) {
fmt.Printf("[INFO] %s\n", msg)
}
func (l *Logger) Debug(msg string) {
fmt.Printf("[DEBUG] %s\n", msg)
}
func (l *Logger) Log(msg string) {
fmt.Printf("[LOG] %s\n", msg)
}
// main.go
func main() {
// 注册服务
sentryService := new(logger.NormalSentryClient)
loggerService := logger.NewLogger(sentryService)
cacheService := cache.NewCache(loggerService)
cacheService.Set("test", []byte("test"))
cacheService.Get("test1")
}
输出:
[INFO] store key: test
[ERROR] not found: test1