计算机视觉（CV）技术的优势：
自动化：CV技术可以自动进行图像和视频处理，从而节省人力和时间成本。
精度高：CV技术可以通过算法实现高精度的图像识别和分析，比人眼更准确。
实时性强：CV技术可以在实时场景中进行图像和视频处理，从而实时提供反馈和决策。
大数据应用：CV技术可以处理海量图像和视频数据，在医疗、安防、工业制造等领域有广泛的应用。
CV技术的挑战：
数据准备：CV技术需要大量的图像和视频数据进行训练，数据准确性和质量对技术的影响极大。
复杂性高：CV技术需要综合运用计算机视觉、机器学习和深度学习等多种技术，技术门槛较高。
受限于环境：CV技术在光线、角度、距离等环境因素的影响下会出现误差，需要不断优化。
面临安全问题：CV技术在安全和隐私保护方面面临诸多挑战，需要有相应的技术和政策支持。