YOLOv5涨点改进：多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

??????本文全网独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率

??????在YOLOv5中如何使用

1）iAFF加入Neck替代Concat；

??????Yolov5/Yolov7魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络

??????重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！

专栏介绍：

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12240482.html

???原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新

??????小目标、遮挡物、难样本性能提升

??????持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况