损失函数篇 | RT-DETR 引入 Inner-IoU 考虑边框形状与尺度的度量

发布时间:2024年01月12日

作者导读:Inter-IoU:基于辅助边框的IoU损失

论文地址:https://arxiv.org/abs/2311.02877

作者视频解读:https://www.bilibili.com

开源代码地址:https://github.com/malagoutou/Inner-IoU


在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

随着探测器的快速发展,边界框回归(BBR)损失函数不断更新和优化。然而,现有基于IoU的BBR依然专注于通过增加新的损失项来加速收敛,忽略了IoU损失项本身的局限性。尽管理论上IoU损失可以有效描述边界框回归的状态,在实际应用中,它无法根据不同的探测器和检测任务

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/135541299
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。