分布式系统一定是由多个节点组成的系统。
其中,节点指的是计算机服务器,而且这些节点一般不是孤立的,而是互通的。
这些连通的节点上部署了我们的节点,并且相互的操作会有协同。
分布式系统对于用户而言,他们面对的就是一个服务器,提供用户需要的服务而已,
而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统,因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。
所谓分布式系统,是指一个完整的应用系统被拆分后,分别部署到不同的网络节点中,这样的系统往往是一些大型的系统。这种做法的好处是,可以提高系统的运算能力。与分布式系统相对应的就是 单体应用系统,单体应用系统的思想是all in one 思想, 就是全部在一起,一个系统的全部服务都集中在一个网络节点上。
集群
集群是指在几个服务器上部署相同的应用程序来分担客户端的请求。
它是同一个系统部署在不同的服务器上,比如一个登陆系统部署在不同的服务器上。
好比 多个人一起做同样的事。
集群主要的使用场景是为了分担请求的压力。
但是,当压力进一步增大的时候,可能在需要存储的部分,比如mysql无法面对大量的“写压力”。
因为在mysql做成集群之后,主要的写压力还是在master的机器上,其他slave机器无法分担写压力,这时,就引出了“分布式”。
分布式是指多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。
它是不同的系统部署在不同的服务器上,服务器之间相互调用。
好比 多个人一起做不同的事。
分布式是解决中心化管理的问题,把所有的任务叠加到一个节点处理,太慢了。
所以把一个大问题拆分为多个小问题,并分别解决,最终协同合作。
分布式的主要工作是分解任务,把职能拆解。
分布式的主要应用场景是单台机器已经无法满足这种性能的要求,必须要融合多个节点,并且节点之间的相关部分是有交互的。
相当于在写mysql的时候,每个节点存储部分数据(分库分表),这就是分布式存储的由来。
存储一些非结构化数据:静态文件、图片、pdf、小视频 … 这些也是分布式文件系统的由来。
用生活中的例子,来说明集群和分布式及其区别:
小饭店原来只有一个厨师,切菜洗菜备料炒菜全干。
后来客人多了,厨房一个厨师忙不过来,又请了个厨师,两个厨师炒一样的菜,这两个厨师的关系是集群。
为了让厨师专心炒菜,把菜做到极致,又请了个配菜师负责切菜,备菜,备料,厨师和配菜师的关系是分布式,
一个配菜师也忙不过来了,又请了个配菜师,两个配菜师关系是集群。
最后,再深入理解一下集群和分布式及其区别:
分布式:把一个大业务拆分成多个子业务,每个子业务都是一套独立的系统,子业务之间相互协作最终完成整体的大业务。
把处理同一个业务的系统部署多个节点 。
把一套系统拆分成不同的子系统部署在不同服务器上,这叫分布式。
把多个相同的系统部署在不同的服务器上,这叫集群。部署在不同服务器上的相同系统必然要做“负载均衡”。
集群主要是简单加机器解决问题,对于问题本身不做任何分解。
分布式处理里必然涉及任务分解与答案归并。分布式中的某个子任务节点,可以是一个集群,该集群中的任一节点都作为一个完整的任务出现。
集群和分布式都是由多个节点组成,但集群中各节点间基本不需要通信协调,而分布式中各个节点的通信协调是必不可少的。
三态:在分布式架构里面多了个状态:超时,所以有三态: 成功、失败、超时
分布式事务:ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)
中心化和去中心化:冷备或者热备
分布式架构里面,很多的架构思想采用的是:当集群发生故障的时候,集群中的人群会自动“选举”出一个新的领导。
最典型的是: zookeeper / etcd
经典的CAP/BASE理论
SOA 架构就是面向于服务的架构思想,本质上就是以服务为中心,把应用拆分为多个服务,抽离出可重用的服务,为每个服务的单独扩展和开发提高便利性。阿里的Dubbo 就是SOA服务架构的一种实现,事实上SOA并没有对服务间通信协议具体规定,可以RPC,可以HTTP。
微服务是一种SOA思想的延续,任然关注服务,但是强调是"微",微体现的是服务开发成分要低,职责要尽量单一,同时部署也要灵活方便。目前微服务是非常流行的一种软件架构,在Java生态中 SpringCloud就提供了微服务的全站解决方案。