2.2数据通信的基础知识
发布时间:2024年01月01日
2.2数据通信的基础知识
数据通信基本概念

2.2.1数据通信系统的模型
- 三大部分:源系统(或发送端、发送方)、传输系统(或传输网络)和目的系统(或接收端、接收方)
数据通信系统模型:

数据通信常用术语
-
通信是在源点与终点之间传递消息或者信息,但信息和消息有着不同的概念
-
消息是指能向人们表达客观物质运动和主观思维活动的文字、符号、数据、语音和图像等
-
信息是指包含在消息中对通信者有意义的那部分内容,消息是信息的载体
-
数据是对某一事实的不经解释并赋予一定含义的数字、字母、文字等符号及其组合的原始表达,是运送消息的实体,分为模拟数据和数字数据
-
信号是消息的载体(比如电信号、光信号等),是数据的电气的或电磁的表现
- 在通信系统中,消息是通过电信号来传递的,电信号有模拟信号和数字信号

2.2.2 有关信道的几个基本概念
- 信道:信号传输的通道(传输媒介),按照数据信号在信道上的传送方向与时间的关系,传输方式可分为三类:
- 单向通信(单工通信):只能有一个方向的通信,没有反方向的交互
- 双向交替通信(半双工通信):通信的双方都可以发送信息,但双方不能同时发送(当然也就不能同时接受)
- 双向同时通信(全双工通信):通信的双方可以同时发送和接受信息

-
基带信号(即基本频带信号)
- 信源发出的没有经过调制的原始信号(模拟的或者数字的)
- 包含有较多的低频成分,甚至有直流成分
-
调制:让信号可以在相应信道中传输
- 基带调制(编码coding):仅对基带信号的波形进行变换,把数字信号转换为另一种形式的数字信号,例如用不同电压表示0和1
- 带通调制:使用载波(carrier)进行调制,把基带信号的频率范围搬移到较高的频段,并转换为模拟信号。经过载波调制后的信号称为带通信号(即仅在一段频率范围内能够通过信道)


(1)常用编码方式

数字信号常用的编码方式

- 信号频率:
- 曼彻斯特编码和差分曼彻斯特编码产生的信号频率比不归零制高
- 自同步能力:
- 不归零制不能从信号波本身中提取信号时钟频率(没有自同步能力)
- 曼彻斯特编码和差分曼彻斯特编码具有自同步能力
(2)基本的带通调制方法

最基本的三种调制方法

正交振幅调制QAM(Quadrature Amplitude Modulation)


2.2.3 信道的极限容量


(1)信道能够通过的频率范围


(2)信噪比

香农公式:

- 香农公式表明:信道的带宽或信道中的信噪比越大,则信息的极限传输速率就越高
- 香农公式的意义在于:只要信息传输速率低于信道的极限信息传输速率,就一定可以找到某种办法来实现无差错的传输

如何提高信息的传输速率?

练习


文章来源:https://blog.csdn.net/2203_75300307/article/details/135318222
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:chenni525@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!