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在讲解案例之前，首先给大家介绍一下Faker库：
Faker是一个Python库，用于生成虚假但真实的看起来的数据。它可以生成各种类型的数据，包括名称、地址、电话号码、电子邮件地址、公司名称、职位、日期和时间。
Faker的目的是帮助开发人员快速生成大量虚假数据，以用于测试、原型设计和数据分析。它还可用于创建更逼真的模拟数据，以用于游戏、社交网络和电子商务网站。
Faker是一个非常流行的库，它已被下载了数百万次。它被许多知名公司使用，包括谷歌、亚马逊、微软和Netflix。
Faker的主要优点包括：
- 易于使用。?Faker有一个简单的API，使开发人员可以轻松地生成虚假数据。
- 可定制。?Faker允许开发人员定制生成的数据，以满足他们的特定需求。
- 支持多种语言。?Faker支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语和中文。
- 与其他库集成。?Faker可以与其他Python库集成，例如SQLAlchemy和Django。
????????Faker是一个非常有用的库，它可以帮助开发人员快速生成大量虚假但真实的看起来的数据。它非常适合用于测试、原型设计、数据分析和创建更逼真的模拟数据。
使用：
1、在项目中添加Faker依赖：
<dependency>
<groupId>com.github.javafaker</groupId>
<artifactId>javafaker</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>
2、在代码中，可以通过以下方式创建Faker实例：
Faker faker = new Faker();
3、然后就可以使用Faker来生成各种类型的数据了。例如，你可以使用以下代码来生成一个虚假的名字：
String name = faker.name().fullName();
4、可以使用Faker来生成一个虚假的地址：
Address address = faker.address();
String streetAddress = address.streetAddress();
String city = address.city();
String state = address.state();
String zipCode = address.zipCode();
?????????Faker还支持生成其他类型的数据，包括电话号码、电子邮件地址、公司名称、职位、日期和时间。你可以在Faker的官方文档中找到更多关于如何使用Faker的信息。
Service CRUD 接口说明：
通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用
get 查询单行remove 删除list 查询集合page 分页前缀命名方式区分Mapper层避免混淆，泛型
T为任意实体对象
// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);参数说明
| 类型 | 参数名 | 描述 |
|---|---|---|
| T | entity | 实体对象 |
| Collection<T> | entityList | 实体对象集合 |
| int | batchSize | 插入批次数量 |
// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);参数说明
| 类型 | 参数名 | 描述 |
|---|---|---|
| T | entity | 实体对象 |
| Wrapper<T> | updateWrapper | 实体对象封装操作类 UpdateWrapper |
| Collection<T> | entityList | 实体对象集合 |
| int | batchSize | 插入批次数量 |
// 根据 queryWrapper 设置的条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);参数说明
| 类型 | 参数名 | 描述 |
|---|---|---|
| Wrapper<T> | queryWrapper | 实体包装类 QueryWrapper |
| Serializable | id | 主键 ID |
| Map<String, Object> | columnMap | 表字段 map 对象 |
| Collection<? extends Serializable> | idList | 主键 ID 列表 |
// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);参数说明
| 类型 | 参数名 | 描述 |
|---|---|---|
| Wrapper<T> | updateWrapper | 实体对象封装操作类 UpdateWrapper |
| T | entity | 实体对象 |
| Collection<T> | entityList | 实体对象集合 |
| int | batchSize | 更新批次数量 |
// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);参数说明
| 类型 | 参数名 | 描述 |
|---|---|---|
| Serializable | id | 主键 ID |
| Wrapper<T> | queryWrapper | 实体对象封装操作类 QueryWrapper |
| boolean | throwEx | 有多个 result 是否抛出异常 |
| T | entity | 实体对象 |
| Function<? super Object, V> | mapper | 转换函数 |
// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);参数说明
| 类型 | 参数名 | 描述 |
|---|---|---|
| Wrapper<T> | queryWrapper | 实体对象封装操作类 QueryWrapper |
| Collection<? extends Serializable> | idList | 主键 ID 列表 |
| Map<String, Object> | columnMap | 表字段 map 对象 |
| Function<? super Object, V> | mapper | 转换函数 |
????????有一个Mapper CRUD接口没有写，其实大差不差用法都差不多。除了方法名不同以外，sevice接口有异常抛出和事务注解，一般都用service接口操作数据库。
更多Service接口操作，请见官网。
package com.ycxw.mybatis_test;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.github.javafaker.Faker;
import com.ycxw.mybatis_test.entity.Book;
import com.ycxw.mybatis_test.mapper.BookMapper;
import com.ycxw.mybatis_test.service.IBookService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Locale;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
@Slf4j
@SpringBootTest
class MybatisTextApplicationTests {
@Autowired
private IBookService bookService;
@Autowired
private BookMapper bookMapper;
@Test
void contextLoads() {
}
/**
* 保存单个
*/
@Test
public void test01() {
/*创建faker实例
参数：指定使用语言和国家*/
Faker faker = new Faker(new Locale("zh", "CN"));
/*
faker.number().randomDouble(x,x,x)
* 生成一个介于 100 和 999 之间的随机浮点数，并且保留两位小数。
* */
Book book = new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999));
bookService.save(book);
}
/**
* 保存多个
*/
@Test
public void test02() {
/*
* Stream.generate方法：创建一个无限流，其中每个元素都是使用提供的lambda表达式生成的。
* 使用lambda表达式创建一个新的Book对象，并用Faker库生成的随机书名和价格对其进行初始化。
* limit方法：将流限制为只包含前1000个元素。
* collect方法：将流收集到一个列表中。
* */
Faker faker = new Faker(new Locale("zh", "CN"));
List<Book> list = Stream.generate(
() -> new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999))
).limit(10).collect(Collectors.toList());
bookService.saveBatch(list);
}
@Test
public void test03() {
Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
List<Book> list = Stream.generate(
() -> new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999))
).limit(1000).collect(Collectors.toList());
bookService.saveBatch(list, 500);
}
@Test
public void test04() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
/*条件删除
* lt小于
* */
wrapper.lt("price", 500);
// wrapper.like("name", "你");
bookService.remove(wrapper);
}
@Test
public void test05() {
Map<String, Object> ms = new HashMap<>();
ms.put("price", 100);
// ms.put("name", "你");
bookService.removeByMap(ms);
}
@Test
public void test06() {
List<Long> ids = bookService
.list()
.stream()
.limit(5)
.map(Book::getId)
.collect(Collectors.toList());
bookService.removeBatchByIds(ids);
}
@Test
public void test07() {
UpdateWrapper<Book> wrapper = new UpdateWrapper<>();
wrapper.eq("id", 493587255361727L);
wrapper.set("name", "jack");
wrapper.setSql("price=price+1");
bookService.update(wrapper);
}
@Test
public void test08() {
Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
Book Book = new Book()
.setBookname(faker.book().title())
.setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999));
UpdateWrapper<Book> wrapper = new UpdateWrapper<>();
wrapper.eq("id", 493587255361723L);
bookService.update(Book, wrapper);
}
@Test
public void test09() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name", "吕");
wrapper.gt("price", 200);
bookService.getOne(wrapper);
}
@Test
public void test10() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
/*sql条件加拼接*/
wrapper.gt("price", 200);
/*拼接sql到最后*/
wrapper.last("limit 1");
bookService.getOne(wrapper);
}
@Test
public void test11() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("price", 200);
bookService.getOne(wrapper, false);
}
@Test
public void test12() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("price", 200);
wrapper.last("limit 1");
bookService.getMap(wrapper).forEach((k, v) -> {
log.warn("{},{}", k, v);
});
}
@Test
public void test13() {
QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("price", 200);
wrapper.last("limit 1");
bookService.getObj(wrapper, e -> {
log.warn("{}", e);
return new Object();
});
}
}