怎么选，都得是python！

什么编程语言最好？

python!python!python!

天下语言千千万，不行咱就换！

但是，兜兜转转，到头来发现还得是你——python 最香!

有一说一，为了早日实现财富自由，开篇建议：专业人士还是不要仅仅将python作为唯一语言，用作第二语言提高效率是极好的！

一、什么是python?

诞生于20世纪90年代初，2013年因openstack云计算概念的盛行而被国内广大的程序员群体所熟知，发展迅速且运用广泛。其解释型语言的本质，使得它能够成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。其它内容不再赘述。

为什么我说，python是最好的编程语言？有人可能坐不住了：
“python被严重高估了，还在这儿误人子弟呢？“
“都是培训机构炒起来的热度，你只不过是被割的韭菜而已。”
“小学生都在学了，我一个程序员现在还使劲学，是不是脑子有病？”
“岗位少得很，很多大公司都不用了，劝退！”

…
派系之争、主观之见、人云亦云…罢了，且听本文分解~

二、为什么选python？

“人生苦短，我选python!”

你以为只是段子？NO!NO!NO!
当代社会，学习成本是较大的。因为时间宝贵、压力巨大，考虑到沉没成本，不知道是否还有足够的勇气，在浮躁的当下去学习新知。

python好，好在哪儿？

（一）简单易上手
此处简单，仅指入门简单，哪怕对零基础的小白也是友好的。

1.学习门槛低。
网上python基础入门课云集，一个靠谱清楚的课程，你学下来，大概一个小时左右就可以基本掌握用法。不然怎么说，6岁的小孩都开始学了呢？

2.使用门槛低。
如果将其用作开发，首先你需要安装一个安装包，接着打开记事本，再编写一段代码，然后把这个文件保存为py文件，即可轻松运行。

而且生活中，python可以派上用场的地方也相当多。自动化日常任务——处理数据、操作文件等办公自动化，数据科学、科研、可视化，破解平台VIP权限.…

无论是否计算机专业出身，均可做到通过学习python来掌握编程的基础知识和技能。新手学习的话，至关重要的是能够让你有成就感，而不易有挫败感。毕竟这样才不至于：万里征程死在第一步。

（二）免费开源，标准库庞大

首先，因为Python是开源软件，免费的（emm~有便宜不占王八蛋！）真不戳！
其次，python的社区氛围很好，很多开发者和公司都在使用该技术，自然很多人也在为这项技术贡献代码，由此一个丰富庞大的标准库逐渐形成。标准库的主要功能包括：文本处理、文件处理、操作系统功能、网络通信、网络协议、W3C格式支持等等。

功能极其强大，能够帮助快速完成各种任务，当然这也是它之所以简单的重要原因之一。

（三）兼容麻烦少
python人称胶水语言，具有极其方便地调用其他语言的能力。兼容性强，不用担心遇到使用其他语言时常遇到的困扰。同时强制缩进可读性强，能帮助你更专注地去解决问题。可移植性、可扩展性、可嵌入性、易解释性并存，好吧，某种程度上可再次回到简单的优点上面。

（四）应用广泛

前面提到使用门槛低，对于非程序员群体而言，在日常生活中也可以做到应用场景广泛。而对于专业人士来说，则更多。

举个例子：web开发——python最典型的应用程序之一，也是最受欢迎的编程语言之一。附带的各种框架和内容管理系统，可以简化开发人员的工作。同时，具有的安全性、易伸缩性和便利性、对web协议开箱即用的支持，增强了web应用程序的功能，帮助轻松实现。

其他，包括人工智能与机器学习、游戏开发、桌面GUI、图像处理…等等，都说宇宙的尽头是卖课，所以说教育和培训自然也是要占一个大头的。

（五）前景未来好
人工智能、大数据、云计算等领域均得到广泛的应用。**python——GitHub上第二流行的语言，同为机器学习最流行的语言。近十年，AI和机器学习一直是大热门，当python和其他少数编程语言组合在一起，则能为AI开发等方案解决方面大显身手。

（六）客观问题
当然，人无完人，语言亦是如此。没有完美的编程语言，否则哪来那么多争论。只是说相比较而言，python更得我心罢了。

性能较差。慢，而且慢得伤心。相比较与C++,运行速度的确不咋样儿。尤其是处理大数据量、计算密集型任务时性能表现不理想。

不过，个人感觉，它的优点是足够碾压缺点的。

三、如何学好python？

零基础的小白，建议三部曲：

1.视频为主
常见的是一些售卖课程，比较系统。（因为不是卖课的，所以不详细推荐。）
结合经历和整理数据，大概推荐2个不错的平台：

①Python基础——北京理工大学嵩天老师
B站MOOC上都有视频，包括很多在校大学生都反馈不错。

②北京大学陈斌老师的数据结构与算法(python版）
该课程关注了数据结构与算法的时间空间效率，同时重视数据结构和算法的实践应用。B站上他的课很多！

2.书籍为辅
强推《python编程：从入门到实践》！但凡了解过Python的人基本都听过这本书，豆瓣评分也很高。针对所有层次的python读者而作的python入门书。不过，真的是非常入门的书籍，所以啃完了之后可以再进阶更换。

3.多敲多练
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”纸上谈兵，效果可能只能宽慰自己。一边学一边练，多查资料，持之以恒总会有收获的。

结语：

任何语言都只是工具，真正想要学习编程不需要过于纠结语言，而更应去钻研算法，抓住数学和算法！

虽说技多不压身，但是精力毕竟有限。结合个人职业规划，不盲目学习，一旦认准了就坚持下来，更有意义。

最后，综合全文，普通人学习python可以成为一技之长并获得更高效的生活工作方式；程序员的话最好将python作为第二语言辅助性使用。

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③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！

2??国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

3??Python工具包+项目源码合集

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