使用 int、long 和 double 等基本类型时,请使用IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等基本流,而不是 Integer、Long 和 Double 等装箱类型流。原始流可以通过避免装箱和拆箱的成本来提供更好的性能。
var array = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};
var sum = Arrays.stream(array)
.sum();
最佳实践是避免嵌套流,因为它可能导致代码难以阅读和理解。相反,尝试将问题分解为更小的部分,并使用中间集合或局部变量来存储中间结果。
var list1 = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var list2 = Arrays.asList("orange", "pineapple", "mango");
var result = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
.filter(s -> s.length() > 5)
.collect(Collectors.toList());
并行流可以在处理大量数据时提供更好的性能,但它们也会引入开销和竞争条件。谨慎使用并行流,并考虑数据大小、操作复杂性和可用处理器数量等因素。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var sum = list.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);
Stream API 支持延迟计算,这意味着在调用终端操作之前不会执行中间操作。作为最佳实践,尝试使用惰性计算来通过减少不必要的计算来提高性能。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var result = list.stream()
.filter(n -> n > 3)
.findFirst();
Stream API 旨在对数据执行功能操作。避免引入副作用,例如修改流外部的变量或执行 I/O 操作,因为这可能会导致不可预测的行为并降低代码可读性。
var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var count = 0;
list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("a"))
.forEach(s -> count++);
Stream API 最适合不可变对象。使用不可变对象可确保流的状态在处理过程中不会被修改,这可以带来更可预测的行为和更好的代码可读性
var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var result = list.stream()
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
如果你的流可能包含大量不符合你的条件的元素,请在 map() 之前使用 filter() 以避免不必要的处理。这可以提高代码的性能。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var filteredList = list.stream()
.filter(i -> i % 2 == 0)
.map(i -> i * 2)
.collect(Collectors.toList());
与使用 lambda 表达式相比,方法引用可以使我们的代码更加简洁和可读。在合适的情况下,优先使用方法引用代替 lambda 表达式。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var sum = list.stream()
.reduce(0, Integer::sum);
如果你的流可能包含重复元素,请使用distinct() 操作来删除它们
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 3, 4, 5, 5);
var distinctList = list.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
Sorted() 操作可能会很昂贵,尤其是对于大型流。仅在必要时谨慎使用。如果你确定输入的数据已经排序,则可以跳过此操作。
var list = Arrays.asList( 3 , 2 , 1 );
var SortedList = list.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());