在开发和维护Spring Boot应用程序时,一个强大而灵活的日志框架是至关重要的。Spring Boot默认集成了Logback,一个高性能的Java日志框架。本文将介绍如何配置Logback以满足你的日志记录需求。
Logback是一款为Java应用程序设计的日志框架,旨在提供高性能、灵活性和可扩展性。它是log4j项目的继任者,并被广泛用于Java应用程序的日志记录。
Logback分为三个主要的模块:logback-core、logback-classic、和logback-access。
logback-core提供了基本的日志功能。
logback-classic建立在logback-core之上,兼容SLF4J和log4j API,提供了一套强大的日志框架。
logback-access允许通过servlet容器的访问日志功能来记录HTTP请求。()
Spring Boot默认集成了Logback,并用INFO级别输出到控制台。 由于Spring Boot通常使用嵌入式Servlet容器,并且这些容器已经具备了记录访问日志的功能,因此在默认情况下不需要引入logback-access。
Logback 具有许多优点,其中一些包括:
Logback被设计为高性能的日志框架,具有较低的运行时开销。
异步日志记录和可配置的缓冲机制有助于提高性能。
Logback的配置文件采用XML格式(通常命名为logback.xml),允许用户以声明式的方式配置日志输出。
支持通过Groovy脚本进行配置,提供更灵活的选项。
提供多种Appender用于将日志输出到不同的目的地,如控制台、文件、数据库等。
支持异步Appender以提高性能。
Logback 的 API 设计简单易用,同时具备强大的功能。它继承了 Log4j 的 API,但在设计上进行了改进和优化,使得开发者可以更容易地集成和使用。
作为一个成熟而受欢迎的日志框架,Logback 拥有广泛的社区支持和活跃的开发者社群。这意味着开发者可以在社区中获取丰富的资源、文档和支持。
在src/main/resources目录下创建名为logback-spring.xml或者logback.xml的Logback配置文件。Spring Boot默认会加载类路径下的logback-spring.xml文件。如果该文件不存在,则会尝试加载logback.xml。如果我们使用的是别的配置名称,则需要在springboot 的application.yml配置文件中经行配置:
# 日志配置
logging:
config: classpath:mylogback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- 日志存放路径 -->
<property name="log.path" value="/data/xjdoc/logs" />
<!-- 日志输出格式 -->
<property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 系统日志输出 -->
<appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/sys-info.log</file>
<!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志文件名格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤的级别 -->
<level>INFO</level>
<!-- 匹配时的操作:接收(记录) -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/sys-error.log</file>
<!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志文件名格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/sys-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤的级别 -->
<level>ERROR</level>
<!-- 匹配时的操作:接收(记录) -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 系统模块日志级别控制 -->
<logger name="cn.xj" level="info" />
<!-- Spring日志级别控制 -->
<logger name="org.springframework" level="warn" />
<!--系统操作日志-->
<root level="info">
<appender-ref ref="console" />
<appender-ref ref="file_info" />
<appender-ref ref="file_error" />
</root>
</configuration>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- 日志存放路径 -->
<property name="log.path" value="/data/xjdoc/logs" />
<!-- 日志输出格式 -->
<property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 系统日志输出 -->
<appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/sys-info.log</file>
<!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志文件名格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤的级别 -->
<level>INFO</level>
<!-- 匹配时的操作:接收(记录) -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/sys-error.log</file>
<!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志文件名格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/sys-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤的级别 -->
<level>ERROR</level>
<!-- 匹配时的操作:接收(记录) -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<appender name="async_file_info" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 当队列的剩余容量小于这个阈值并且当前日志level为 TRACE, DEBUG or INFO ,则丢弃这些日志。 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>1024</queueSize>
<!-- 新增这行为了打印栈堆信息 -->
<includeCallerData>true</includeCallerData>
<!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
<appender-ref ref="file_info"/>
</appender>
<appender name="async_file_error" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 当队列的剩余容量小于这个阈值并且当前日志level为 TRACE, DEBUG or INFO ,则丢弃这些日志。 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>1024</queueSize>
<!-- 新增这行为了打印栈堆信息 -->
<includeCallerData>true</includeCallerData>
<!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
<appender-ref ref="file_error"/>
</appender>
<appender name="async_file_debug" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 当队列的剩余容量小于这个阈值并且当前日志level为 TRACE, DEBUG or INFO ,则丢弃这些日志。 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
<queueSize>1024</queueSize>
<!-- 新增这行为了打印栈堆信息 -->
<includeCallerData>true</includeCallerData>
<!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
<appender-ref ref="file_debug"/>
</appender>
<!-- 系统模块日志级别控制 -->
<logger name="cn.xj" level="info" />
<!-- Spring日志级别控制 -->
<logger name="org.springframework" level="warn" />
<!--系统操作日志-->
<root level="info">
<appender-ref ref="console" />
<appender-ref ref="async_file_info" />
<appender-ref ref="async_file_error" />
</root>
</configuration>
配置文件基本结构如下:
<!-- 日志存放路径 -->
<property name="log.path" value="/data/xjdoc/logs" />
<!-- 日志输出格式 -->
<property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n" />
<property>
元素用于定义属性,允许在配置文件的其他地方引用这些属性;说明如下:
log.path
这行配置定义了一个名为 log.path 的属性,其值为 /data/xjdoc/logs。这个属性可以在配置文件的其他地方通过 ${log.path} 进行引用。这种属性的定义用于集中管理日志存放路径,方便在多处引用时进行统一修改。
log.pattern
这行配置定义了一个名为 log.pattern 的属性,其值为一个复杂的日志输出格式。这个属性可以在配置文件的其他地方通过 ${log.pattern} 进行引用。这种属性的定义用于集中管理日志输出格式,方便在多处引用时进行统一修改。
%d{HH:mm:ss.SSS}
: 输出日志的时间戳,精确到毫秒。转换模式 | 结果示例 |
---|---|
%d | 2006-10-20 14:06:49,812 |
%date | 2006-10-20 14:06:49,812 |
%date{ISO8601} | 2006-10-20 14:06:49,812 |
%date{HH:mm:ss.SSS} | 14:06:49.812 |
%d{HH:mm:ss.SSS} | 14:06:49.812 |
%date{dd MMM yyyy;HH:mm:ss.SSS} | 20 oct. 2006;14:06:49.812 |
[%thread]
: 输出线程名。%-5level
: 输出日志级别,左对齐占5个字符的宽度。%logger{20}
: 输出 logger 名称,占20个字符的宽度。[%method,%line]
: 输出调用方法和行号。%msg
: 输出日志消息。%n
: 输出平台特定的换行符。 <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/sys-info.log</file>
<!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志文件名格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤的级别 -->
<level>INFO</level>
<!-- 匹配时的操作:接收(记录) -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<appender>
元素
class=“ch.qos.logback.core.ConsoleAppender”
用于将日志输出到控制台。
主要用于开发和调试时观察日志。
用于将日志输出到文件。
可以配置文件路径、文件名等参数。
class=“ch.qos.logback.core.RollingFileAppender”
在FileAppender的基础上,支持滚动策略,可以按照一定规则滚动创建日志文件,例如按时间、文件大小等。
class=“ch.qos.logback.core.AsyncAppender”
用于异步输出日志,可以提高性能,特别适用于高吞吐的应用。
包装其他Appender,将日志记录过程异步执行。
滚动策略 (<rollingPolicy>
元素)
基于时间的滚动策略,按照一定的时间间隔滚动创建新的日志文件。
fileNamePattern 属性定义了日志文件名的格式,可以包含时间相关的占位符,例如 %d{yyyy-MM-dd}。
同时基于时间和文件大小的滚动策略,既可以按照时间滚动,又可以在达到一定文件大小时滚动创建新的日志文件。
fileNamePattern 属性定义了日志文件名的格式,可以包含时间相关的占位符,例如 %d{yyyy-MM-dd}。
maxFileSize 属性定义了每个日志文件的最大大小。
固定窗口的滚动策略,按照一定的窗口大小滚动创建新的日志文件。
基于文件大小触发滚动的策略,当当前日志文件大小达到一定阈值时触发滚动。
基于时间的文件命名和触发策略,按照一定的时间间隔和文件名格式触发滚动。
<encoder>
元素
用于配置日志的输出格式,${log.pattern} 引用了之前定义的 log.pattern 属性,以保持一致的日志输出格式。
<filter>
元素
<!-- 系统模块日志级别控制 -->
<logger name="cn.xj" level="info" />
<!-- Spring日志级别控制 -->
<logger name="org.springframework" level="warn" />
name 属性
通常使用类名或者包名来指定 Logger。
level 属性
level 属性定义了日志级别,表示记录的日志消息级别。可选值包括 trace、debug、info、warn、error。
TRACE 是最低级别的日志,用于记录程序的详细执行信息。
这个级别通常用于调试,输出对程序执行流程的跟踪信息。
TRACE 级别的日志量较大,一般情况下不会在生产环境中启用。
DEBUG 级别用于输出调试信息,有助于开发者定位和解决问题。
DEBUG 日志通常包含详细的变量信息、方法调用堆栈等。
在开发和测试阶段中,可以启用 DEBUG 日志以获取更多的信息。
INFO 级别用于记录一般性的信息,表示程序执行的正常流程。
INFO 日志用于显示重要的运行时信息,通常在生产环境中启用。
这是默认的日志级别,如果没有明确指定级别,则使用 INFO。
WARN 级别用于记录一些可能需要关注的问题,但不会导致程序失败。
WARN 日志表明程序可能遇到了某些问题或潜在的错误,但仍然可以继续执行。
这是一个提醒性的级别。
ERROR 级别用于记录程序的错误和异常情况。
ERROR 日志表示程序遇到了严重的问题,可能导致程序崩溃或无法正常运行。
ERROR 级别的日志通常需要开发者及时关注和处理。
在 Logback 配置文件中,<root>
元素用于配置根 Logger,它是整个日志系统的根节点。根 Logger 拥有最高级别,通常用于设置全局的日志级别和全局的 Appender(附加器)。
<root level="info">
<appender-ref ref="console" />
<appender-ref ref="async_file_info" />
<appender-ref ref="async_file_error" />
</root>
level 属性
level 属性定义了根 Logger 的默认日志级别,表示整个日志系统的最低输出级别。例如,上例中设置为 INFO,表示只输出 INFO 级别及以上的日志。
<appender-ref>
元素
<appender-ref>
元素用于引用一个或多个 Appender,将其关联到根 Logger,即设置根 Logger 的输出目的地。可以有多个<appender-ref>
元素,表示将日志输出到多个目的地。
Logback 是一个强大且灵活的日志框架,它为 Java 应用程序提供了先进的日志记录功能。通过合理配置,可以满足各种应用场景的需求,从而更好地帮助开发者监控和调试应用程序。希望本文对 Logback 的简介和配置提供了清晰的指导,使你能更好地使用 Logback 进行日志记录。