Python办公—pandas简单的A表匹配B表(B表可多个)通过唯一键（附代码）

发布时间：2023年12月27日

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背景

  • 我们在日常办公中经常需要利用VLOOKUP函数去做一些匹配，通过唯一值(键),如果是两个表之间，那我们还能接受，但是如果A表需要在B表中匹配，B表有100个！那这将是一件非常耗时间的事情，所以我们用非常简单的小测试，给大家演示一下！

A表匹配B表-通过为一项(键)

  • 需求：将表1的【姓名，性别，班级】匹配到表2，通过两边的唯一项【学号】

在这里插入图片描述

代码

import pandas as pd


def test():

    # 读取Excel文件1
    df1 = pd.read_excel('测试数据.xlsx')

    # 读取Excel文件2
    df2 = pd.read_excel('测试数据2.xlsx')

    # 使用merge函数合并两个DataFrame，并根据学号匹配相应的值，通过为一项[学号]，将df2['学号','姓名','性别','班级'],匹配到df1
    merged_df = pd.merge(df2, df1[['学号','姓名','性别','班级']], on='学号', how='left')

    # 将结果保存到新的Excel文件
    merged_df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

在这里插入图片描述

结尾

希望对大家有帮助

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文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_42636075/article/details/135114477
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