GEE案例——利用NDWI指数和大津法OTSU进行水域面积提取

NDWI指数

NDWI指数是一种遥感指数，用于反映水体和植被分布情况。NDWI指数的计算公式为：

NDWI = (Green - NIR) / (Green + NIR)

其中，Green代表绿波段（例如Landsat 8卫星的绿波段），NIR代表近红外波段（例如Landsat 8卫星的近红外波段）。

NDWI指数的数值范围在-1到1之间，数值越接近1表示水体的可能性越高，数值越接近-1表示植被的可能性越高，数值接近0表示陆地或无水体的可能性较高。

NDWI指数在水资源监测、植被提取等领域具有广泛应用。例如，可以利用NDWI指数来提取水体边界、监测水体污染、测算湖泊蓄水量、提取洪水等。同时，NDWI指数还可以用于植被健康状况的评估和监测。

大津法（Otsu's method）

大津法（Otsu's method）是一种图像分割的算法，常用于将图像分割为背景和前景两个部分。它是基于最大类间方差的阈值选择方法。

该方法首先计算图像灰度级的直方图，并计算出每个可能的阈值对应的类间方差。类间方差表示两个类之间的分离程度，值越大表示两个类之间差异越大。

然后，从计算得到的类间方差中选择最大值，将对应的阈值作为分割阈值，把图像分割为背景和前景两个部分。

大津法的优点是简单快速，适用于各种类型的图像。它的主要限制是不能处理包含多个物体的复杂图像。在这种情况下，需要采用更复杂的算法进行分割。

JavaScript代码：

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